原文:[規划算法]Hybrid A *算法原理

.算法簡介 Hybrid A 算法是一種圖搜索算法,改進於A 算法。與普通的A 算法區別在於,Hybrid A 規划的路徑考慮了車輛的運動學約束,即滿足了車輛的最大曲率約束。 由於A 具有啟發式,可以實現快速的結點搜索。核心在於結點權重如何確定 路徑代價的設置 。 Hybrid A 算法的啟發式包括兩種: non holonomic without obstacles和holonomic wit ...

2021-05-31 22:12 0 4422 推薦指數:

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路徑規划算法

基於先驗完全信息的全局路徑規划 局部路徑規划 - http://blog.csdn.net/birdy_/article/details/77453638 姿態空間離散 行車圖法:在自由空間中構建連通網絡 在圖中用直線連接所有特定點,刪除會發生碰撞的,在余下的路線中求出 ...

Mon Aug 21 22:00:00 CST 2017 0 2322
動態規划算法原理與實踐

)。動態規划方法的原理就是把多階段決策過程轉化為一系列的單階段決策問題,利用各個階段之間的遞推關系,逐個確 ...

Mon Jun 28 06:38:00 CST 2021 0 699
Lattice Planner規划算法

lattice planner 規划詳解 Lattice Planner的本次分享主要分為五大版塊: 一、Lattice Planner 總體概覽 二、Lattice 規划算法的工作流程 三、Lattice Planner的采樣過程 四、如何采樣橫向和縱向 ...

Fri Jun 21 17:59:00 CST 2019 0 840
常見路徑規划算法

路徑規划的一般步驟:構建環境、搜索、平滑處理;環境構建:C-空間,自由空間、Voronoi圖、柵格法;搜索算法在下面逐個列出。解決的問題:全局、局部、未知環境;解決維度:二維、三維;路徑搜索的連續性:離散、連續; 時間需求:實時、不是實時的;下面先列出常見的路徑優化方法,后面將逐個給出算法 ...

Fri Aug 03 18:47:00 CST 2018 0 6174
RRT路徑規划算法

博客轉載自:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系 ...

Fri Apr 06 23:54:00 CST 2018 0 15991
PRM路徑規划算法

  路徑規划作為機器人完成各種任務的基礎,一直是研究的熱點。研究人員提出了許多規划方法:如人工勢場法、單元分解法、隨機路標圖(PRM)法、快速搜索樹(RRT)法等。傳統的人工勢場、單元分解法需要對空間中的障礙物進行精確建模,當環境中的障礙物較為復雜時,將導致規划算法計算量較大。基於隨機采樣技術 ...

Wed Sep 06 01:19:00 CST 2017 3 13722
RRT路徑規划算法

  傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系,不適合解決多自由度機器人在復雜環境中的規划。基於快速擴展隨機樹(RRT / rapidly exploring ...

Tue Oct 31 05:16:00 CST 2017 4 37513
算法——動態規划算法

動態規划法基本思想:將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有:求解最短路徑問題,背包問題,項目管理,網絡流優化等。 個人對動態規划的理解,主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情,曾經計算過的值先保存下來,然后再次遇到相同的子問題的時候,直接 ...

Thu Jun 28 08:03:00 CST 2012 4 8343
 
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