果蠅優化算法(FOA) 果蠅優化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)是基於果蠅覓食行為的仿生學原理而提出的一種新興群體智能優化算法。 果蠅優化算法(FOA)通過模擬果蠅利用敏銳的嗅覺和視覺進行捕食的過程,FOA實現對解空間的群體迭代搜索。FOA ...
. 果蠅優化算法背景 在夏天,果蠅是一種隨處可見的昆蟲。果蠅在嗅覺和視覺特別突出。腐爛的食物發出一種刺鼻的味道,溫度越高這種氣味的擴散速度較快,果蠅對這種味道非常敏感。腐爛的味道和食物的位置有關。一般而言,食物越近,味道越濃 反之,味道越淡。而果蠅一般都是從味道淡的地方,飛往味道濃的地方,即食物所在的方向。當它們在食物附近的時候,可以利用視覺尋找食物。基於果蠅尋找食物的行為, 年Wen Tsao ...
2021-06-05 17:06 0 948 推薦指數:
果蠅優化算法(FOA) 果蠅優化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)是基於果蠅覓食行為的仿生學原理而提出的一種新興群體智能優化算法。 果蠅優化算法(FOA)通過模擬果蠅利用敏銳的嗅覺和視覺進行捕食的過程,FOA實現對解空間的群體迭代搜索。FOA ...
1.Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同時處理整個train data Mini ...
粒子群算法的思想源於對鳥/魚群捕食行為的研究,模擬鳥集群飛行覓食的行為,鳥之間通過集體的協作使群體達到最優目的,是一種基於Swarm Intelligence的優化方法。它沒有遺傳算法的“交叉”(Crossover) 和“變異”(Mutation) 操作,它通過追隨當前搜索到的最優值來尋找全局 ...
近端策略優化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 這篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal ...
在智能優化算法方面,大多數的研究者可能還在研究更新的優化算法了。對於一個提出來快十年的算法生物地理學優化算法,大家依然覺得很新穎。希望能在這方面有新的研究成果,或者希望將其應用到更廣的領域。借此平台,分享一下該算法的原理,已經其實現方法,對其優點和缺點進行分析。另外,需要源代碼的同學,可以去作者 ...
最自然的學習規則是使用任何在過去回合中損失最小的向量。 這與Consistent算法的精神相同,它在在線凸優化中通常被稱為Follow-The-Leader,最小化累積損失。 對於任何t: 我們談到了能最小化累計損失不能說明此算法在在線學習場景 ...
本博客已經遷往http://www.kemaswill.com/, 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注~ 在機器學習中, 很多情況下我們都需要求得一個 問題的全局最優值(global optimum ...
貝葉斯優化 (BayesianOptimization) 1 問題提出 神經網咯是有許多超參數決定的,例如網絡深度,學習率,正則等等。如何尋找最好的超參數組合,是一個老人靠經驗,新人靠運氣的任務。 窮舉搜索 Grid Search 效率太低;隨機搜索比窮舉搜索好一點;目前比較好的解決方案是貝 ...