我認為SQL基礎教程第2版非常適合數據庫學習的初學者。論述的角度是讀者的角度，會換位思考到讀者在看到這一段時候會發出怎樣的疑問，非常難得；原始數據的例題只有一道，但是可以反復從不同角度提出不同的問題進行處理，避免了眼花繚亂之感；習題也比較有趣，有的問題反而是屬於問題本身其實是個陷阱的，考驗初學者 ...

。 《R語言數據分析與挖掘實戰(張良均等)》PDF，339頁。配套數據與源代碼。 網盤下載：http:/ ...

或目標跟蹤等）。《OpenCV 3計算機視覺：Python語言實現（第2版）》將從圖像處理的基本操作出發 ...

本文主要介紹以下內容：1.基本統計方法 2頻數表和列聯表 3.相關 4.t檢驗 5.組間差異的非參數檢驗 1.基本統計方法 summary()函數提供了最小值、最大值、四分位數、均 ...

分割成詞條的過程，這個過程稱為分詞。自然語言處理流水線的各個階段可以看作是層，就像前饋神經網絡中的層一樣。深度 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

通過自學編程，感覺到基礎知識很重要，越到后面越能發現這一點，光記住是不行的，還要靈活運用，要多調試代碼，計算機就是一個不斷練習，不斷遇到問題，解決問題的工種，要根據實際的業務能想到對應的語法，實際項目和應用最重要。基礎的Python 3語法知識，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句。現在 ...

機器學習熱度增長，對機器學習從業者的指導和機器學習日常開發中的細節，在日常開發中需要解決實際問題時就拿過來翻一翻。在構建真實的機器學習系統時的參考。例如，假設你有一個JSON文件，其中包含1000個具有缺失值的分類特征和數值型特征，並且目標向量的分類不均衡，你想得到一個可解釋的模型。提供 ...