原文:線性回歸實戰

.概述 前面一篇博客給大家介紹了多元線性回歸的一些概念和對應的方程式的代碼實現。今天筆者再為大家介紹線性回歸的實戰演練。比如,通過空氣濕度 氣壓 風速等來預測當天的溫度。 .內容 線性回歸是對標量因變量和一個或者多個自變量之前的線性關系的建模的最簡單,且非常強大的方法。線性回歸方程公式如下: 接着,我們導入天氣數據,打印天氣數據前三行,實現代碼如下: 預覽截圖如下: 查看數據信息: 結果如下: ...

2021-05-29 19:23 1 970 推薦指數:

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股票實戰--線性回歸

機器學習:使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票 這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請 ...

Thu Oct 04 00:37:00 CST 2018 1 1703
通俗得說線性回歸算法(二)線性回歸實戰

前情提要: 通俗得說線性回歸算法(一)線性回歸初步介紹 一.sklearn線性回歸詳解 1.1 線性回歸參數 介紹完線性回歸,那么我們來看看如何運用sklearn來調用線性回歸模型,進行訓練和預測。 1.2 線性回歸例子 這個例子取自sklearn官網,先是生成一個二維的x向量 ...

Wed Oct 16 02:03:00 CST 2019 0 490
機器學習python實戰----線性回歸

一、綱要   線性回歸的正規方程解法   局部加權線性回歸 二、內容詳述   1、線性回歸的正規方程解法   線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子,對於非線性回歸先不做討論。這部分內容我們用的是正規方程的解法,理論內容在之前已經解釋過了,正規方程為θ = (XT ...

Sat Nov 04 21:10:00 CST 2017 0 6056
線性回歸

1. 介紹 a) 什么是線性回歸 b) 形式化定義:用數學來表示 2. 梯度下降法 a) 梯度下降法介紹 b) 梯度下降法數學表示 c) numpy代碼實現梯度下降法 d) 梯度 ...

Thu Mar 18 05:21:00 CST 2021 0 343
線性回歸

線性回歸(Linear regression)是利用回歸方程(函數)對一個或多個自變量(特征值)和因變量(目標值)之間關系進行建模的一種分析方式。 特點:只有一個自變量的情況稱為單變量回歸,大於一個自變量情況的叫做多元回歸 通用公式:h(w) = w1x1+w2x2+w3x3+...+b ...

Mon May 27 19:17:00 CST 2019 0 691
線性回歸

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一、線性回歸應用場景 房價預測 銷售額度預測 貸款預測 二、線性回歸基本概念 1.定義 線性回歸(Linear regression)是利用回歸方程(函數)對一個或多個 ...

Thu Aug 29 23:50:00 CST 2019 0 786
深度學習入門實戰(二)-用TensorFlow訓練線性回歸

歡迎大家關注騰訊雲技術社區-博客園官方主頁,我們將持續在博客園為大家推薦技術精品文章哦~ 作者 :董超 上一篇文章我們介紹了 MxNet 的安裝,但 MxNet 有個缺點,那就是文檔不太 ...

Fri Apr 21 18:02:00 CST 2017 1 5870
關於線性回歸

線性回歸($linear\ regression$),目標就是用一個(n-1)維的東西,來擬合一些在(n)維圖形上的點,並且使得點集與擬合函數間的誤差最小。如果自變量的個數只有一個,就稱為一元線性回歸;如果自變量的個數多於一個,就稱為多元線性回歸。比如,我們想得到房屋的價格與房間個數、大小、狀況 ...

Tue Jun 12 03:26:00 CST 2018 7 316
 
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