注：如果使用anaconda，貌似不需要手動安裝Cuda和cudnn，安裝tensorflow時會自動安裝 1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda ...

安裝前准備 CUDA的主要用途是深度學習，而目前主流的深度學習框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1，因此本文講解在Ubuntu 20.04系統上安裝CUDA 10.1的主要過程。 首先要安裝NVIDIA顯卡驅動，這個可以直接在設置附加驅動里選擇對應版本系統會自動安裝 也可選擇 ...

目錄 Ubuntu server16.04安裝配置驅動418.87、cuda10.1、cudnn7.6.4.38、anaconda、pytorch超詳細解決 安裝GCC 安裝NVIDIA驅動 1. 卸載原有驅動（沒裝跳過） 2. 禁用 ...

在配置Tensorflow環境過程中，由於版本和驅動不對應，導致調試時一直報錯，請后續者在配置前，務必參看CUDA和CUDNN與Tensorflow的對應關系后再動手，避免不必要的時間浪費。本文系統環境是Ubuntu18.04,顯卡是GeForce GTX960M。鏈接2在較新的硬件安裝時 ...

GPU：GeForce840M 顯卡驅動：預裝，版本390 筆記本 1.降級gcc 使用gcc5 2安裝python3.7 查找python位置 3.安裝n卡驅動 第一種： 3.安裝cuda10.0 一直按Enter直至把聲明看完 如果驅動是獨立 ...

1.nvidia-smi看看對應驅動的版本，如果沒有還得先去下載驅動，https://www.nvidia.com/，或者先查詢好顯卡型號和驅動、cuda版本對應的關系，然后進入第二步，下載對應的安裝包，包里有對應的驅動。 2.安裝cuda, https ...

非root用戶在服務器上安裝CUDA和cudnn到指定目錄 （適用於服務器上管理員已安裝好顯卡驅動或已安裝的CUDA版本無法滿足自己要求） 准備工作 首先下載CUDA10.1 (無需登錄，一定要下update2，其他版本無法自定義目錄) 打開網頁后選擇對應自己服務器的處理器 ...

轉載請注明出處 BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html 安裝平台及環境 CPU：i9-9900k桌面級 GPU：RTX 2080移動版 系統：Ubuntu 18.04.3 LTS 1、在安裝 ...