一、問題提出 這是一個來自"answerOpenCV"(http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/)整編如下: title:OpenCV / C++ - Filling holes ...
摘要 這套算法首先解決了在復雜背景下輪廓提取的問題,而且我認為也是穩健魯棒的。其中,算法中除了經典的 hsv分解 gt ostu閾值 gt 最大輪廓標注 外,最為關鍵的算法為底帽去光差。這個算法來自於岡薩雷斯 數字圖像處理教程 形態學篇章,完全按照書本建議實現,體現良好作用。 一 問題提出 這是一個來自 answerOpenCV http: answers.opencv.org question ...
2021-05-27 20:27 0 1173 推薦指數:
一、問題提出 這是一個來自"answerOpenCV"(http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/)整編如下: title:OpenCV / C++ - Filling holes ...
查找並繪制輪廓 尋找輪廓(findContours)函數 繪制輪廓(drawContours()函數) 基礎實例程序:輪廓查找 綜合實例程序(加blur,canny和滑動條): 尋找物體的凸包 尋找凸包(convexHull()函數) 基礎示例 ...
凸包的含義: 在二維平面上給定點集,凸包就是將最外層的點連接起來構成的凸多邊形。並且這個凸多邊形能包含點集中所有的點。OPENCV中: convexHull函數用於尋找圖像點集中的凸包。它有六個輸入參數。 第一個參數:輸入的二維點集第二個參數:輸出的凸包。為數組類型的hull第三個 ...
(即輪廓)內的點都是相鄰的,點集與點集之間也存在前后、父內等關系。 尋找輪廓:findCont ...
使用模板匹配在圖像中尋找物體 模板匹配 模板匹配就是用來在大圖中找小圖,也就是說在一副圖像中尋找另外一張模板圖像的位置: opencv中用 cv.matchTemplate() 實現模板匹配。 模板匹配的原理其實很簡單,就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較,有6種不同的比較方法,詳情可參考 ...
opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析。 在Opencv中 ...
效果還是有點問題的,希望大家共同探討一下 // FindRotation-angle.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // // findContours.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h ...
opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析 ...