Tensorflow學習：（三）神經網絡優化
一、完善常用概念和細節 1、神經元模型： 之前的神經元結構都采用線上的權重w直接乘以輸入數據x，用數學表達式即，但這樣的結構不夠完善。 完善的結構需要加上偏置，並加上激勵函數。用數學公式表示為：。其中f為激勵函數。 神經網絡就是由以這樣的神經元為基本單位構成 ...
原文：OCR性能優化：從神經網絡到橡皮泥
摘要：在這個算力還可以的時代，我們的研究人員一方面致力於不斷地去研究各中不同的場景中的的通用網絡，一方面致力於優化神經網絡的學習方式，這些都是在試圖化減少AI需要的算力資源。 本文分享自華為雲社區 OCR性能優化系列 二 ：從神經網絡到橡皮泥 ，原文作者：HW 。 OCR是指對圖片中的印刷體文字進行識別，最近在做OCR模型的性能優化，用Cuda C將基於TensorFlow編寫的OCR網絡重寫了 ...
2021-05-27 14:16 0 209 推薦指數：
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