寬度學習系統(Broad Learning System, BLS)
寬度學習系統(Broad Learning System, BLS) 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 寬度學習系統(Broad Learning System, BLS)由Chen等[1]提出，其基於“平展型”神經網絡，因其高效性 ...
原文：寬度學習系統（BLS）的原理、變體形式及當前應用
ABSTRACT近年來深度學習迅猛在各個研究領域發展發展，新的模型結構不斷涌現，且有層數逐漸加深的趨勢。然而深度模型往往有數量過於龐大的待優化參數，通常需要耗費大量的時間和機器資源來進行優化，而且不能根據需求及輸入的變化進行修改。在隨機向量函數鏈接神經網絡 RVFLNN 的基礎上，C. L. Philip Chen 提出了旨在為深度結構提供替代方法的寬度學習系統 BLS 。寬度學習系統自被提出以后 ...
2021-05-27 09:41 0 1907 推薦指數：
相關推薦
寬度學習系統(Broad Learning System, BLS)
閱讀目錄(Content) 寬度學習系統(Broad Learning System, BLS) 1. 基礎知識 2. 寬度學習系統(Broad Learning System, BLS) 3. 寬度學習系統(BLS)與極限學習機(ELM)、隨機 ...
matlab結構體形式保存數據生成.mat文件< 轉>
2015年 參加天池大數據競賽 為了建立模型，打算基於matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 該工具包我在此分享給大家，http:// ...
Unity Shader - 消融效果原理與變體
基本原理與實現 主要使用噪聲和透明度測試，從噪聲圖中讀取某個通道的值，然后使用該值進行透明度測試。 主要代碼如下： 完整代碼點這里 邊緣顏色 如果純粹這樣鏤空，則效果太朴素了，因此通常要在鏤空邊緣上弄點顏色來模擬火化、融化等效果。 1. 純顏色 第一種實現 ...
系統Hosts文件原理和應用
Hosts的概念 Hosts是一個沒有擴展名的系統文件，可以用記事本等工具打開，其作用就是將一些常用的網址域名與其對應的IP地址建立一個關聯“數據庫”，當用戶在瀏覽器中輸入一個需要登錄的網址時，系統會首先自動從Hosts文件中尋找對應的IP地址，一旦找到，系統會立即打開對應網頁，如果沒有找 ...
深度學習原理：循環神經網絡RNN和LSTM網絡結構、結構變體(peephole,GRU)、前向傳播公式以及TF實現簡單解析
循環神經網絡背景這里先不介紹了。本文暫時先記錄RNN和LSTM的原理。 首先RNN。RNN和LSTM都是參數復用的，然后每個時間步展開。 RNN的cell比較簡單，我們用Xt表示t時刻cell的輸入，Ct表示t時刻cell的狀態，ht表示t時刻的輸出（輸出和狀態在RNN里是一樣 ...
時間處理 c++ 獲取當前系統時間 1. 時間戳形式 2. char *形式[轉]
1. 獲取時間戳：time_t rawtime;time(&rawtime); //結果是時間戳2. 將時間戳轉為 char* 類型的日期 Www Mmm dd hh:mm:ss yyyy ...
Android Studio下項目構建的Gradle配置及打包應用變體
Gradle簡介 Gradle是一個自動化構建工具，采用Groovy的Domain Specific Language（領域特定語言）來描述和控制構建邏輯。具有語法簡潔、可讀性強、配置靈 ...