loss與准確率的關系
loss與准確率的關系 目錄 背景 定義 關系 目錄 在進行一項分類任務訓練時，觀察到驗證集上的accuracy增加的同時，loss也在增加，因此產生了一些疑惑，對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前，先來回顧一下什么是交叉熵 ...
原文：深度學習相關問題的記錄：驗證集loss上升，准確率卻上升
驗證集loss上升，准確率卻上升 驗證集loss上升，acc也上升這種現象很常見，原因是過擬合或者訓練驗證數據分布不一致導致，即在訓練后期，預測的結果趨向於極端，使少數預測錯的樣本主導了loss，但同時少數樣本不影響整體的驗證acc情況。ICML 發表了一篇文章： Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error ， ...
2021-05-26 22:51 0 6914 推薦指數：
相關推薦
神經網絡學習率過大導致損失率上升以及loss固定現象解釋
一、loss固定的原因: 當輸入變量都比較大時，反向傳播時梯度值較小使loss無法收斂。 二、學習率過大，損失值上升。 由於平方損失函數是一個二次函數，所以當學習率大時步長大，導致神經網絡越迭代損失值越大。 ...
提高深度學習分類模型准確率方法
增加數據，數據越多越好，深度學習，數據為王。 2.檢查數據，有些數據一張圖片卻包含另一類的對象，比如貓狗 ...
准確率Accuracy與損失函數Loss的關系
目錄 背景 定義 關系 背景 在進行一項分類任務訓練時，觀察到驗證集上的accuracy增加的同時，loss也在增加，因此產生了一些疑惑，對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前，先來回顧一下什么是交叉熵損失 ...
測試集的准確率為什么高於訓練集的准確率？
本文參考自：https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-validation-accuracy-than-training-accurrac ...
97.5%准確率的深度學習中文分詞（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A ...
97.5%准確率的深度學習中文分詞（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
本文轉載自:http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E ...