Focal Loss 理解
本質上講，Focal Loss 就是一個解決分類問題中類別不平衡、分類難度差異的一個 loss，總之這個工作一片好評就是了。 看到這個 loss，開始感覺很神奇，感覺大有用途。因為在 NLP 中，也存在大量的類別不平衡的任務。最經典的就是序列標注任務中類別是嚴重不平衡的，比如在命名實體識別中 ...
原文：技術干貨 | 基於MindSpore更好的理解Focal Loss
本期推薦專題 物聯網從業人員必讀：華為雲專家為你詳細解讀LiteOS各模塊開發及其實現原理。 摘要：Focal Loss的兩個性質算是核心，其實就是用一個合適的函數去度量難分類和易分類樣本對總的損失的貢獻。 本文分享自華為雲社區 技術干貨 基於MindSpore更好的理解Focal Loss ，原文作者：chengxiaoli。 今天更新一下愷明大神的Focal Loss，它是 Kaiming ...
2021-05-24 11:41 0 316 推薦指數：
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