預訓練中Word2vec,ELMO,GPT與BERT對比
預訓練 先在某個任務（訓練集A或者B）進行預先訓練，即先在這個任務（訓練集A或者B）學習網絡參數，然后存起來以備后用。當我們在面臨第三個任務時，網絡可以采取相同的結構，在較淺的幾層，網絡參數可以直接 ...
原文：GPT 1，2，3對比
Generative Pre trained Transformer GPT 總的來說，GPT , , 都是 單向transformer decoder結構，訓練語言模型，最主要的是訓練數據量和模型大小的區別，越來越多，越來越大 GPT GPT GPT paper Improving Language Understanding by Generative Pre Training link L ...
2021-05-23 17:00 0 2110 推薦指數：
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GPT1-GPT3
簡介 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列是由OpenAI提出的非常強大的預訓練語言模型，這一系列的模型可以在生成式任務中取得非常好的效果，對於一個新的任務，GTP只需要很少的數據便可以理解任務的需求並達到或接近state-of-the-art ...
linux man 1,2,3 命令
原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_969c52730101c0p7.html ------------------------------------------ ...
[轉] GPT、GPT-2到GPT-3概覽
算是寫的非常清楚的GPT個版本的介紹了 從GPT三個版本的論文名也能看出各版本模型的重點： GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training ----強調預訓練 GPT2：Lanuage Models ...
Transformer+BERT+GPT+GPT2
Transformer: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.0 ...
GPT理解(轉)
參考：https://mp.weixin.qq.com/s/Tk7wc5aq8qaaeBz6cXRd_Q 一、概述 NLP 領域中只有小部分標注過的數據，而有大量的數據是未標注，如何只使用標注 ...
GPT和parted命令詳解
GPT概述 全局唯一標識分區表（GUID Partition Table，縮寫：GPT）是一個實體硬盤的分區結構。它是可擴展固件接口標准的一部分，用來替代BIOS中的主引導記錄分區表。 傳統的主啟動記錄 (MBR) 磁盤分區支持最大卷為 2.2 TB (terabytes) ，每個磁盤 ...