推薦系統中的注意力機制——阿里深度興趣網絡（DIN）
參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力機制顧名思義，就是模型在預測的時候，對用戶不同行為的注意力是不一樣的，“相關”的行為歷史看重一些，“不相關”的歷史甚至可以忽略 ...
原文：推薦系統（9）—— 推薦系統重排序-注意力模型小結
阿里巴巴PRM模型 推薦系統的架構大致分為如下幾個模塊：召回 粗排 精排 重排，那么為什么要引入重排模塊呢。在精排階段，我們希望得到的是一個候選排序隊列的全局最優解，但是實際上，通常在精排階段，我們精排模型是針對用戶和每一個候選廣告 商品 輸出一個分值 而每個候選之間也會相互影響。例如在 搜索廣告的場景下，這些候選廣告之間的廣告樣式會互相影響，從而影響最終的排序結果 一些圖片類型的廣告的點擊率通 ...
2021-05-21 17:01 0 2269 推薦指數：
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