原文:目標檢測 | 火焰煙霧檢測論文(實驗部分)

基於圖像的火焰檢測算法 數據集總共數量,包括的干擾,用來訓練的數量 用來測試的數量。 訓練測試結果 仿真實驗環境 指標公式 用正類預測正確率 left T mathrm PR right 與反類預測正確率 left T mathrm NR right 來描述實驗結果的准確性,定義如下 T mathrm PR frac T mathrm P T mathrm P F mathrm N T math ...

2021-05-20 15:56 0 1674 推薦指數:

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煙霧/火焰檢測數據集整理

轉載:https://blog.csdn.net/Bit_Coders/article/details/115356535 (1)fire-dunnings-dataset 數據集地址:https ...

Fri Nov 19 00:50:00 CST 2021 0 6325
目標檢測論文整理

原文:https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html,如有侵權請聯系我。 RCNN Overfeat MR-CNN SPPNet Fast RC ...

Fri Apr 12 22:35:00 CST 2019 0 555
目標檢測論文整理

最近開始看一些object detection的文章,順便整理一下思路。排版比較亂,而且幾乎所有圖片都是應用的博客或論文,如有侵權請聯系我。 文章閱讀路線參考 目前已完成的文章如下,后續還會繼續補充(其中加粗的為精讀文章): RCNN Overfeat MR-CNN ...

Sun Jul 01 01:09:00 CST 2018 0 9927
論文解讀】[目標檢測]retinanet

作為單階段網絡,retinanet兼具速度和精度(精度是沒問題,速度我持疑問),是非常耐用的一個檢測器,現在很多單階段檢測器也是以retinanet為baseline,進行各種改進,足見retinanet的重要,我想從以下幾個方面出發將retinanet解讀下,盡己所能 ...

Sun May 12 03:32:00 CST 2019 1 3522
目標檢測論文閱讀:Deformable Convolutional Networks

https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 這篇論文其實讀起來還是比較難懂的,主要是細節部分很需要推敲,尤其是deformable的卷積如何實現的一步上,在寫這篇博客之前,我也查閱了很多其他人的分享或者去github找代碼 ...

Fri Jan 18 19:15:00 CST 2019 0 706
 
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