網絡結構 兩層結構 所有程序都在客戶端,服務器只是個數據庫 三層結構 展現層→邏輯層→數據層 協議 第三層:網絡層 路由器尋址和最短路徑:IP協議 第四層:傳輸層 TCP 特點 面向連接的可靠的數據傳輸安全可靠的傳輸層協議; 一般請求必有響應 ...
摘要:想要對OCR進行性能優化,首先要了解清楚待優化的OCR網絡的結構,本文從動機的角度來推演下基於Seq Seq結構的OCR網絡是如何一步步搭建起來的。 本文分享自華為雲社區 OCR性能優化系列 一 :BiLSTM網絡結構概覽 ,原文作者:HW 。 OCR是指對圖片中的印刷體文字進行識別,最近在做OCR模型的性能優化,用Cuda C將基於TensorFlow編寫的OCR網絡重寫了一遍,最終做到 ...
2021-05-20 11:44 0 212 推薦指數:
網絡結構 兩層結構 所有程序都在客戶端,服務器只是個數據庫 三層結構 展現層→邏輯層→數據層 協議 第三層:網絡層 路由器尋址和最短路徑:IP協議 第四層:傳輸層 TCP 特點 面向連接的可靠的數據傳輸安全可靠的傳輸層協議; 一般請求必有響應 ...
MaskRCNN網絡結構 MaskRCNN作為FasterRCNN的擴展,產生RoI的RPN網絡和FasterRCNN網絡。 結構:ResNet101+FPN 代碼:TensorFlow+ Keras(Python) 代碼中將Resnet101網絡,分成5個stage,記為[C1 ...
MSRA(微軟亞洲研究院)何凱明團隊的深度殘差網絡(Deep Residual Network)在2015年的ImageNet上取得冠軍,該網絡簡稱為ResNet(由算法Residual命名),層數達到了152層,top-5錯誤率降到了3.57,而2014年冠軍GoogLeNet的錯誤率是6.7 ...
這里,S是卷積核移動的步長stride;P是進行卷積操作時的參數,圖像尺寸是否保持原圖大小;k是卷積核的大小; ...
SSD算法,其英文全名是Single Shot MultiBox Detector。 SSD的網絡結構流程如下圖所示:SSD總共11個block,相比較於之前的VGG16,改變了第5個block的第4層,第6、7、8卷積層全部去掉,分別增加了紅框、黑框、黃框、藍框 ...
隨着深度學習的普及開來,設計一個網絡結構變得越來越“簡單”,如果一個新的網絡只是簡單的卷積、池化、全連接,改改其中的參數,那就大錯特錯了。所以網絡在應用中,往往要面臨的問題是:如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG ...
最近試一下kaggle的文字檢測的題目,目前方向有兩個ssd和cptn。直接看看不太懂,看到Alexnet是基礎,今天手寫一下網絡,記錄一下啊。 先理解下Alexnet中使用的原件和作用: 激活函數使用了relu並用了多個cpu:提高了訓練速度。 重疊pool池化(不再是簡單除以2的池化了 ...
當stride=1時,輸入首先經過11的卷積進行通道數的擴張,此時激活函數為ReLU6;然后經過33的depthwise卷積,激活函數是ReLU6;接着經過1*1的pointwise卷積,將通道 ...