推文:OpenCV-Python教程(11、輪廓檢測) 輪廓發現 相關API 操作步驟 一:使用直接使用閾值方法threshold方法獲取二值化圖像來選擇輪廓 二:使用canny邊緣檢測獲取二值化圖像 ...
引言 二值圖像分析最常見的一個主要方式就是輪廓發現與輪廓分析,其中輪廓發現的目的是為輪廓分析做准備,經過輪廓分析我們可以得到輪廓各種有用的屬性信息。 這里順帶提下邊緣檢測,和輪廓提取的區別: 邊緣檢測主要是通過一些手段檢測數字圖像中明暗變化劇烈 即梯度變化比較大 像素點,偏向於圖像中像素點的變化。如canny邊緣檢測,結果通常保存在和源圖片一樣尺寸和類型的邊緣圖中。輪廓檢測指檢測圖像中的對象邊界, ...
2021-05-22 08:54 1 3809 推薦指數:
推文:OpenCV-Python教程(11、輪廓檢測) 輪廓發現 相關API 操作步驟 一:使用直接使用閾值方法threshold方法獲取二值化圖像來選擇輪廓 二:使用canny邊緣檢測獲取二值化圖像 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p ...
example ...
函數原型 參數1:二值圖像; 參數2: 輪廓的集合,有點像C#的LIst<List<Point>>,用於輸出輪廓集 contours定義為“vector<vector<Point>> contours”,是一個雙重向量 (向量 ...
輪廓檢測: 輪廓檢測的原理通俗的說就是掏空內部點,比如原圖中有3*3的矩形點。那么就可以將中間的那一點去掉。 一.關鍵函數1.1 cvFindContours函數功能:對圖像進行輪廓檢測,這個函數將生成一條鏈表以保存檢測出的各個輪廓信息,並傳出指向這條鏈表表頭的指針。函數原型:int ...
前面在圖像轉換的時候學到canny算子,可以檢測出圖像的輪廓信息,但是,該算子檢測到的輪廓信息還需要我們手動的用眼睛去識別,而實際工程應用中,我們需要得到輪廓的具體數學信息,這就涉及到今天的主題,圖像輪廓檢測. 一.圖像輪廓檢測 在opencv中,輪廓對應 ...
輪廓發現是基於圖像邊緣提取的基礎尋找對象輪廓的方法,所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果。 python實現 二值化圖像和檢測到的輪廓如下圖 ...
簡介:輪廓發現是基於圖像邊緣提取的基礎尋找對象輪廓的方法,所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果。 代碼如下: 運行結果: 注意: 1.Opencv發現輪廓的函數原型為:findContours(image, mode, method[, contours ...