參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 例子:從一個張量創建一個數據集,遍歷這個數據集,並對每個輸入輸出y = x^2 的值。 運行結果: 數據是文本文件:創建數據集。 運行 ...
參考: GitHub https: github.com DataXujing detr transformer Bilibili視頻 https: www.bilibili.com video BV GC y h h 拷貝代碼 git clone https: github.com facebookresearch detr.git 創建新的虛擬環境 推薦 conda create n detr ...
2021-05-17 22:54 0 5586 推薦指數:
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 例子:從一個張量創建一個數據集,遍歷這個數據集,並對每個輸入輸出y = x^2 的值。 運行結果: 數據是文本文件:創建數據集。 運行 ...
labllmg標注,得到xml文件,xml轉成csv,csv轉成tfrecord,就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...
博客主要結構 1. 如何在ubuntu18.04上安裝yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的訓練集測試集 4 .如何在自己的數據集上運行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安裝yolov3 安裝darknet 按ctrl+atl+t 打開終端 ...
今天將自己做的跟蹤模型整到vot數據集上測試(python,ubuntu),特寫此隨筆記錄。 1.克隆工具包:https://github.com/votchallenge/vot-toolkit 2.運行toolkit_path.m 3.新建native文件夾,下載trax代碼 ...
參考 1. open_mmlab_github; 2. mmsegmentation_github; 3. mmsegmentation_doc; 完 ...
首先感謝教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很詳細 1.配置好deeplab_v2 sou ...
自己訓練一個模型,建議提供一個大於500k的圖片集作為訓練集。(這里的500k應該是50w張圖片來理解 ...
默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...