. 首先確保不加apex前模型能訓練起來，精度正常 . 在環境上安裝好apex： . 修改模型初始化過程，加上apex初始化 修改文件：mmdet tools train.py 導入apex包 修改amp初始化： 文件修改diff如下： . 修改梯度反向寫法 首先弄清楚mmdetection反向的過程，這部分是調用的mmcv實現 runner中實現了訓練的過程，以最基本的runner為例，文件： ...
2021-05-16 21:39 4 761 推薦指數：
針對有一點mmdetction基礎的，然后想根據自己的數據集，熟練訓練自己的模型。需要改成自己配置的地方，我會在代碼中做好標記，方便修改。 我們先了解一下mmdetection的基本流程，你想訓練一個模型，你只需要准備的是：數據集，mmdetection的配置文件。 下面我分為兩部分，分別 ...
v100)。於是開始懷念我熟悉的pytorch+apex，又斷斷續續花了兩天多的時間把整個訓練框架用 ...
關鍵機制：Register注冊，HOOK機制，Runner機制 構建Hook這個類，里面有很多函數。創建Hook這個類的一個對象（包含所有函數）。構建Runner這個類和它的一個對象。向Runner這個對象的self的_hook添加對象。利用函數 ...
由於網絡優化器使用的是目前各個激光網絡開源庫Second、Openpcdet等使用的adam_onecycle 無法使用apex.amp進行初始化，應該是無法識別優化器的問題 怎么都無法解決這個問題，最終決定放棄 后面會嘗試將torch代碼轉成pytorch-lightning試試 ...
mmdetection中的模型checkpoints是需要自己手動下載的，下載步驟如下； 打開mmdetection， 進入configs目錄，可以看到這里面有很多以目標檢測模型命名的文件夾，選擇你想使用的模型，打開目錄，下面以faster_rcnn為例 進入faster_rcnn目錄 ...
一、安裝 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、訓練自己的數據 1、數據 mmdet的默認格式是coco的，這里就以voc格式為例，data下文 ...
📖 首先需要准備好數據集，這里有xml標簽數據轉voc數據集格式的說明以及免費分享的數據集：xml轉voc數據集 - 一屆書生 - 博客園 (cnblogs.com) 1. 准備工作目錄 我們的工作目錄，也就是mmdetection目錄，如下所示： configs ...
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先，是按照官方文檔組織VOC的數據集結構； 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC2007 ...
