通俗講解決策樹：如何利用有效特征進行決策分類？
決策樹 (Decision Tree) 是一種有監督學習方法，通過特征和標簽構造一棵決策樹，學習特征之間的規則，以解決分類和回歸問題。 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分類項中相應的特征屬性，並按照其值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放的類別作為決策結果。 決策樹 ...
原文：通俗理解決策樹（概述、無公式）
決策樹是數據挖掘 決策分析和人工智能中最流行的算法之一。 下面將對其流行的原因進行簡單介紹。 什么是決策樹 決策樹是一個樹狀圖 節點代表選擇一個屬性,比如一個問題 邊代表問的問題的答案, 葉子節點代表實際輸出或類標簽。 決策樹在生活中的應用 想象你正在計划下周的活動。你要做的事情很大程度上取決於你的朋友是否有時間和外面的天氣如何。 你可以得出以下圖表 這個圖表列出了一些簡單的決策規則，可以幫助你根 ...
2021-05-16 10:45 0 2053 推薦指數：
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