SymPy是一個符號計算的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡 潔、易於理解和擴展。它完全由Python寫成,不依賴於外部庫。SymPy支持符號計算、高精度計算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數學、離散 數學、幾何學、概率與統計、物理學等方面的功能 ...
函數的簡單使用 用 sympy.solve 函數來解單一方程的調用方式可以表示為 sympy.solve 表達式,符號 。下面的代碼演示了怎樣解exp x exp x exp x 這個方程。 可以得到log 的精確表達式。 遇見的問題 問題 TypeError: can t convert expression to float報錯 該問題是將 math 庫中的運算符用在了表達式中,如log l ...
2021-05-14 16:06 0 7474 推薦指數:
SymPy是一個符號計算的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡 潔、易於理解和擴展。它完全由Python寫成,不依賴於外部庫。SymPy支持符號計算、高精度計算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數學、離散 數學、幾何學、概率與統計、物理學等方面的功能 ...
上篇主要介紹了入門和一些基本的用法,由於篇幅太長,故在寫一篇 就主要寫了簡化和展開,其余到時再補充吧 三角函數簡化 1.trigsimp簡化 要使用三角恆等式簡化表達式,請使用trigsimp()。 trigsimp ...
Matlab的solve()函數的使用方法 1.首先是對方程的求解 不廢話直接上例子 結果如下 完美的算出了方程的解 現在對上面的代碼進行一些說明 1.syms x;是必要的,這將會把x設為符號變量。 2.eq=x^2 +2x+1;eq也會變為一個符號變量用於儲存方程 x ...
簡介 SymPy是一個符號計算的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡 潔、易於理解和擴展。它完全由Python寫成,不依賴於外部庫。SymPy支持符號計算、高精度計算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數學、離散 數學、幾何學、概率與統計、物理學等方面的功能 ...
sympy主要用於符號計算 1,基本操作 ans: 2*xx**2 + 2*x*y + y**2(y + 1)**24*y**2-1/(x + 2) + 1/(x + 1)1 + 2/(x - 1)(x*y + x*z + y*z)/(x*y*z)(x + 1)/(x ...
基礎 數學格式輸出: 添加變量: 聲明分數: \(\displaystyle \frac{1}{3}\) 化簡式子: \(\displaystyle x - 1\) ...
solve函數常用於求解符號函數的解析解,方程組的解等 1.solve求解析解 syms x yq='x+y=3';w=solve(q,'x');% 解函數q關於x的解析解 同樣可以寫成 solve('x+y=3','x');但是這樣的話就沒法給y賦值了,所以使用 subs函數 y ...
參考資料: 官方文檔,天下第一:https://docs.sympy.org/latest/index.html Introduction: What is Sym? 符號計算以符號的方式處理數學對象的計算。這意味着數學對象被精確地表示,而不是近似地表示。例如,1/3 如果數值 ...