LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
KERL: A Knowledge Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 時序推薦是基於用戶的順序行為,對未來的行為進行預測的任務。目前的工作利用深度學習技術的優勢,取得了很好的效果。但是這些工作僅專注於所推薦商品的局部收益,並未考慮該商品對於序列長期的影響。 強化學習 RL 通過最大化長期回報為這一 ...
2021-05-17 18:49 0 1127 推薦指數:
LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
1、阿里ESAM:用遷移學習解決召回中的樣本偏差 論文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相關論文分析:見文檔內 wiki。 2、 ...
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems鏈接:https://arxiv.org/pdf/2003.00911簡介:該文是一篇利用知識圖來構建推薦系統應用的綜述文章。知識圖作為輔助信息來生成推薦引起了人們的極大興趣。這樣的方法 ...
Recommender Systems with Deep Learning Alessandro:ADAAlessandro Suglia, Claudio Greco, Cataldo Must ...
Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顧名思義,這篇中文論文講述的是推薦系統的評價方法,也就是,如何去評價一個推薦系統的好與不好。 引言 ...
接下來我花一天時間精讀了論文《Learning Fair Representations for Recommendation: A Graph-based Perspective》[1],將論文的結構和核心思想進行了詳細地梳理,之后准備使用Pytorch框架對該論文進行復現。 論文創新點 ...
部分來描述我的工作。 數據集描述 MovieLens-1M 是一個推薦系統的基准數據集,這個數據集 ...