論文閱讀筆記（七十）【CVPR2021】：Combined Depth Space based Architecture Search For Person Re-identification
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡，參數量大，處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Sea ...
原文：論文閱讀筆記（六十九）【CVPR2021】：BiCnet-TKS: Learning Efficient Spatial-Temporal Representation for Video Person Re-Identification
Introduction 在空間維度上，現有video reid方法局限於把所有幀在相同分辨率下進行特征提取，造成了特征冗余，如圖 a 。 在時間維度上，現有方法要么采用long term要么采用short term，也有一些方法同時考慮了兩者，卻賦予兩者相同的權重來融合。但如圖 b 所示，當存在遮擋情況時，需要long term來提供更多信息，當存在快速移動情況時，需要short term來提取 ...
2021-05-13 09:28 0 1143 推薦指數：
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Introduction 本文主要提出了高效且容易實現的STA框架（Spatial-Temporal Attention）來解決大規模video Reid問題。框架中融合了一些創新元素：幀選取、判別力局部挖掘、不帶參特征融合、視頻內正則化項。 Proposed Method （1）總體 ...
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，因此把transformer應用到ReID中需要考慮到空間的對齊。在此論文中，作者把ViT作為backbone提取特征，並對Re ...
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CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-temporal Patterns
論文可以在arxiv下載，老板一作，本人二作，也是我們實驗室第一篇CCF A類論文，這個方法我們稱為TFusion。 代碼：https://github.com/ahangchen/TFusion 解決的目標是跨數據集的Person Reid 屬於無監督學習 方法是多模態數據 ...
讀論文系列：Deep transfer learning person re-identification
轉載請注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器，在新的數據上重新 ...