摘要：利用華為雲GES分析，如何基於GES圖數據庫追溯服務的實現和優化。 “一分鍾，我要這個人的全部信息”，霸道總裁拍了拍你，並提出這個要求。秘書開始發力，找到了：姓名、年齡、聯系方式、愛好，這些信息。不太夠？那就再加上親朋好友信息，近期活動信息，更完整展現這個人。雖然是個段子，但也給與 ...

轉載自http://www.cbdio.com/BigData/2016-08/30/content_5224578.htm ［前言］什么是知識圖譜？補全知識圖譜的推理方法有哪幾種？Embedding-based和Path ranking algorithms是什么？將二者結合的效果 ...

本文同時發布在我的個人博客 之前嘗試了用mysql做大規模數據的檢索優化，可以看到單字段檢索的情況下，是可以通過各種手段做到各種類型索引快速檢索的，那是一種相對簡單的場景。 但是實際應用往往會復雜一些 —— 各類索引（關鍵詞匹配、全文檢索、時間范圍）混合使用，還有排序的需求。這種情況下 ...

在 Github 上開源了史上最大規模 1.4 億中文知識圖譜，其中數據是以（實體、屬性、值），（實體、關系、實體 ...

1：一條數據是如何落地到對應的shard上的 當索引一個文檔的時候，文檔會被存儲到一個主分片中。 Elasticsearch 如何知道一個文檔應該存放到哪個分片中呢？ 首先這肯定不會是隨機的，否則將來要獲取文檔的時候我們就不知道從何處尋找了。實際上，這個過程是根據下面這個算法決定 ...

前言 在最近鄰搜索（nearest neighbor search）問題中，給定一個查詢（query），目標是要找到空間中離它最近的點。這里所說的空間可以是任意的空間，比如特征空間，或者語義空間。具體來說，在圖像檢索這個問題中，每張圖像對應空間中的一個點，而所謂的“近”既可以是外觀上的近（看着 ...

一、引入 1有很多指標可以用來衡量向量的相似度，比如余弦距離、漢明距離、歐氏距離等。 在圖像、視頻、文本、音頻領域，做向量的相似性搜索，有很多應用點，比如：圖像識別，語音識別、垃圾郵件過濾。 這種基於相似度檢索的方案，不同於機器學習模型的方案。比如用有監督學習模型來做人臉識別，模型的可解釋 ...

Python書寫爬蟲，目的是爬取所有的個人商家商品信息及詳情，並進行數據歸類分析 整個工作流程圖： 第一步：采用自動化的方式從前台頁面獲取所有的頻道 第二步：通過第一步獲取的所有頻道去獲取所有的列表詳情，並存入URL_list表中，同時獲取商品詳情 ...