版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。
本文鏈接:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/102805399
近日,一直致力於知識圖譜研究的 OwnThink 平台在 Github 上開源了史上最大規模 1.4 億中文知識圖譜,其中數據是以(實體、屬性、值),(實體、關系、實體)混合的形式組織,數據格式采用 csv 格式。
到目前為止,OwnThink 項目開放了對話機器人、知識圖譜、語義理解、自然語言處理工具。知識圖譜融合了兩千五百多萬的實體,擁有億級別的實體屬性關系,機器人采用了基於知識圖譜的語義感知與理解,致力於最強認知大腦。自然語言處理工具包的功能有:中文分詞、詞性標注、命名實體識別、關鍵詞提取、文本摘要、新詞發現、情感分析等。
在 OwnThink 平台首頁上滾動着各種關鍵詞,用戶也可輸入自己想要查詢的知識,然后就可以得出相應的知識圖譜。
OwnThink 知識圖譜還可以應用於機器人問答系統、知識推薦等等。下圖為知識圖譜在機器人上的應用。
OwnThink支持在線API調用,感興趣的小伙伴可以調測使用,使用Python進行對話機器人簡單調用測試。
import json
import requests
sess = requests.get('https://api.ownthink.com/bot?spoken=中國')
answer = sess.text
answer = json.loads(answer)
print(answer)
效果如下:
GitHub地址:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData
OwnThink網站地址:https://www.ownthink.com/
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「不脫發的程序猿」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/102805399