原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=15062 考慮簡單的泊松回歸。給定的樣本,其中,目標是導出用於一個95%的置信區間給出,其中是預測。 因此,我們要導出預測的置信區間,而不是觀測值,即下圖的點 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 我們知道參數的置信區間的計算,這些都服從一定的分布 t分布 正態分布 ,因此在標准誤前乘以相應的t分值或Z分值。但如果我們找不到合適的分布時,就無法計算置信區間了嗎 幸運的是,有一種方法幾乎可以用於計算各種參數的置信區間,這就是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP來獲得預測的置信區間。我們將在線性回歸基礎上討論。 gt reg lm d ...
2021-05-12 00:39 0 334 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=15062 考慮簡單的泊松回歸。給定的樣本,其中,目標是導出用於一個95%的置信區間給出,其中是預測。 因此,我們要導出預測的置信區間,而不是觀測值,即下圖的點 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13913 我們討論了使用程序來獲得預測的置信區間的方法。我們將討論線性回歸。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
用R語言求置信區間 用R語言求置信區間是很方便的,而且很靈活,至少我覺得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的話,那么用一個很簡單的命令就可以實現了 首先,輸入da=c(你的數據,用英文逗號分割),然后t.test(da),運行就能得到結果了。 我的數據是newbomb ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我們在研究人口數據集,可以觀察到很多波動性。我們得到這樣的結果: 由於我們缺少一些數據,因此我們想使用一些廣義非線性模型。因此,讓我們看看如何獲得死亡率曲面圖的平滑 ...
大家好,我是愛學習的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道:做數據分析,到底要懂多少統計學?小熊妹很認真地做一個懶人攻略,不講復雜的理論,直接講實際操作,希望能幫助到大家哦。如果要講統計學,第一個概念要從區間估計講起,這是后續很多方法的基礎。一聽:“區間估計”的名字,很多小伙伴會一腦袋問號 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...