在圖像處理算法研究中,很多時候需要有客觀評價指標來對算法的性能進行評價。 比如,在圖像復原、圖像濾波算法研究中,需要采用客觀評價指標來定量的來測試算法恢復出的圖像相對於參考圖像的好壞程度。 本文介紹文獻中提到到三個比較好的客觀評價指標——峰值性噪比PSNR、模糊系數K、質量因素Q,其定義分別 ...
.Perplexity PPL 假設長度為 n 的句子 s w ,w ,...,w n ,它的 perplexity 定義為: 先取對數再取指數,則變換為下式: 由公式可知,句子概率越大,語言模型越好,迷惑度越小。 下面是一些 ngram 的概率計算: . BLEU 在自然語言處理中的機器翻譯任務中, BLEU非常常見, 它是用於評估模型生成的句子 candidate 和實際句子 referen ...
2021-05-11 20:57 0 1469 推薦指數:
在圖像處理算法研究中,很多時候需要有客觀評價指標來對算法的性能進行評價。 比如,在圖像復原、圖像濾波算法研究中,需要采用客觀評價指標來定量的來測試算法恢復出的圖像相對於參考圖像的好壞程度。 本文介紹文獻中提到到三個比較好的客觀評價指標——峰值性噪比PSNR、模糊系數K、質量因素Q,其定義分別 ...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 給定一個大小為 \(m×n\) 的干凈圖像 \(I\) 和噪聲圖像 \(K\),均方誤差 \((MSE)\) 定 ...
隨着單一圖像超分辨率的研究的深入,單一圖像超分辨率的研究分為兩個分支。其中之一是以psnr與ssim值為評價標准,另一個則是以pi值為評價標准。pi值代表的是一幅圖像的主觀感知質量,往往pi值越低,圖像看起來就更加舒服。pi值越低,則圖像的感知質量越好。這與psnr值是相反的。pi值也被用於 ...
首先幾個最基本的指標: a)灰度圖的均值 即一幅圖像所有像素的均值,它表明了該圖像是否偏暗或者偏亮,比較小的話就偏暗,較大則亮。 b)灰度圖的標准差 首先從圖像質量大的分類方法來看,可分為主管評價和客觀評價! 其次,客觀評價又根據其對參考圖像的依賴程度, 可分成三類 ...
update:2018-04-07 今天發現ssim的計算里面有高斯模糊,為了快速計算,先對每個小塊進行計算,然后計算所有塊的平均值。可以參考源代碼實現,而且代碼實現有近似的在里面!matlab中中 ...
問題的提出: 機器翻譯的研究必然伴隨着翻譯質量評價,質量評價是研究翻譯領域不可或缺的反饋環節。評價譯文質量的應用需求十分廣泛, 不僅機器翻譯系統需要評測和對比,在譯文的出版編輯、語言翻譯教學等領域也需要對譯文的質量進行評價。譯文質量評價是一個 主觀性較強的問題,評分的高低實質上是對評價 ...
本文的主要內容主要是整理來自博客:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020,感謝作者給出的諸多詳細有用的分享。 開源視頻質量評價工具: IQA Image Quality Assessment (IQA)是一個快速,精確,可靠的測量視頻/圖像質量 ...
評價指標 目錄 評價指標 交並比-IOU 混淆矩陣-Confusion Matrix 准確率(Acc) 公式 特點 精准率(Precision) 公式 ...