Self-Attention 和 Transformer
Self-Attention 之前的RNN輸入是難以並行化的，我們下一個輸入可能依賴前一個輸出，只有知道了前面的輸出才能計算后面的輸出。 於是提出了 self-attention ，但是這時候 $b^{i}$ 能夠並行化計算 論文地址：https://arxiv.org/pdf ...
原文：Self-attention + transformer 和其他一些總結
首先感謝台大李宏毅老師和 b站up主涼飯爺上傳的視頻 台大李宏毅 年機器學習課程 self attention和transformer 嗶哩嗶哩 干杯 bilibili 。 之前自己也有看過原論文，看的懵懵懂懂，然后由於看到了CCnet Criss Cross Attention for Semantic Segmentation 十字交叉注意力機制 ,於是又回過頭來看注意力機制。 於是就有了下面 ...
2021-05-10 18:08 0 2416 推薦指數：
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