原文：opencv——圖像增強算法實現
引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等 顏色的增強 均值濾波，高斯濾波 模糊 局部標准差實現對比度增強 銳化 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換系數進行運算，然后通過逆變換獲得圖像增強效果。 一般來說，對於實際項目中，可能用其中一種或幾種方法來進行圖像增強效果一般會很差，我們更多的是對這些算法 ...
2021-05-10 14:19 0 7632 推薦指數：
相關推薦
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基於直方圖均衡化的圖像增強 直方圖均衡化是通過調整圖像的灰階分布，使得在0~255灰階上的分布更加均衡，提高了圖像的對比度，達到改善圖像主觀視覺效果 ...
為了得到更加清晰的圖像我們需要通過技術對圖像進行處理，比如使用對比度增強的方法來處理圖像，對比度增強就是對圖像輸出的灰度級放大到指定的程度，獲得圖像質量的提升。本文主要通過代碼的方式，通過OpenCV的內置函數將圖像處理到我們理想的結果。 灰度直方圖### 灰度直方圖通過描述灰度級在圖像矩陣中 ...
前一段時間研究了一下圖像增強算法，發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果，下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
在圖像基本處理過程中我們會遇到一些要增強圖像效果的問題，例如更好的視覺效果！一般我們對圖像增強的是亮度，對比度，顏色，圖像銳化等量綱。 其中亮度是我們比較熟悉的量，也直觀。對比度這就體現在灰度值上面提高對比度就會增大灰度值之間的差值！在這里為了大家更容理解亮度和對比度， 我跟大家分享一下 ...
= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv寫的直方圖均衡化的圖像增強 核心代碼： ...
圖像處理算子是帶有一幅或多幅輸入圖像、產生一幅輸出圖像的函數。 圖像變換可分為以下兩種：點算子（像素變換）鄰域算子 圖像增強和亮度調整屬於像素變換范疇常見變換方法是： 其中 i 和 j屬於行和列 ...