原文:深入解讀:獲得 2021 Forrester 全球雲數倉卓越表現者的阿里雲數據倉庫

簡介: 阿里雲在最新發布的 The Forrester Wave : Cloud Data Warehouse, Q 全球雲數據倉庫技術評比中進入卓越表現者象限,成為國內唯一入選廠商。本文針對 Forrester 的報告,結合阿里雲的以 MaxCompute 為核心的雲數倉產品,做一個詳細的技術解讀。 概述: 年 月 日,全球權威分析機構 Forrester 發布 The Forrester W ...

2021-05-10 10:09 0 223 推薦指數:

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數據倉庫(1)什么是數據倉庫有什么特點

  本文原鏈接:什么是數據倉庫有什么特點   數據倉庫,簡稱,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導 ...

Sat Jan 29 01:41:00 CST 2022 0 1120
數據倉庫(6)分層設計

  目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構,這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層(ods)、數據倉庫明細層(dw)、多維明細層(dws)和數據集市層(dm)。   下面是架構圖:   數據分層的目的是:減少重復計算,避免煙囪式開發,節省計算資源,靠上層次,越對應 ...

Thu Apr 14 20:03:00 CST 2022 0 848
UDW 數據倉庫

通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析能力 數據倉庫U ...

Tue Mar 31 23:47:00 CST 2020 0 776
數據倉庫 業務 DWD層

業務的DWD層一般有兩個典型操作: ①因為是DWD層,所以要進行數據清洗。 ②因為數據來源於web項目的數據庫,標的設計遵循三范式,因此在數里需要進行降維,以減少join次數。 在示例的8張表中,訂單表,訂單詳情表,用戶表,支付流水表字段與ODS層一致。對商品表的分類進行降維。增加二級 ...

Thu Jul 02 07:04:00 CST 2020 0 1569
[]數據倉庫設計方案

數據倉庫設計方案 一.概述  數據倉庫的特征在於面向主題、集成性、穩定性和時變性,用於支持管理決策。數據倉庫的存在的意義在於對企業的所有數據進行匯總,為企業各個部門提供統一的、規范的數據出口。數據倉庫在構建過程中通常都需要進行分層處理。業務不同,分層的技術處理手段也不同。分層的主要原因 ...

Wed Jun 12 03:57:00 CST 2019 0 6977
數據倉庫 業務 ODS層

ODS層數據不做任何處理,完全仿照業務數據庫中的表字段,一模一樣的創建ODS層對應表。 8張表建表語句: ①用sqoop把導入到HDFS的時候,加了參數--fields-terminated-by "\t",因此這里ODS層建表的時候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量導入還是其他形式,都使 ...

Thu Jul 02 06:38:00 CST 2020 0 633
數據倉庫分層及hive分層

目錄 一、數據倉庫分層 (一)為什么要分層? (二)三層 1、數據運營層:ODS(Operational Data Store) 2、數據倉庫層:DW(Data Warehouse) 3、數據 ...

Mon Aug 02 17:27:00 CST 2021 0 559
數據倉庫-(1)主題分享記錄

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Mon Jan 04 06:13:00 CST 2021 0 316
 
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