原文:Python數模筆記-StatsModels 統計回歸(4)可視化

如何認識可視化 圖形總是比數據更加醒目 直觀。解決統計回歸問題,無論在分析問題的過程中,還是在結果的呈現和發表時,都需要可視化工具的幫助和支持。 需要指出的是,雖然不同繪圖工具包的功能 效果會有差異,但在常用功能上相差並不是很大。與選擇哪種繪圖工具包相比,更重要的是針對不同的問題,需要思考選擇什么方式 何種圖形去展示分析過程和結果。換句話說,可視化只是手段和形式,手段要為目的服務,形式要為內容服 ...

2021-05-08 22:37 0 2412 推薦指數:

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Python數模筆記-StatsModels 統計回歸(1)簡介

1、關於 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一個Python庫,用於擬合多種統計模型,執行統計測試以及數據探索和可視化。 2、文檔 最新版本的文檔位於: https://www.statsmodels ...

Tue May 04 18:03:00 CST 2021 0 4348
Python數模筆記-StatsModels 統計回歸(2)線性回歸

1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測   插值、擬合、回歸和預測,都是數學建模中經常提到的概念,而且經常會被混為一談。 插值,是在離散數據的基礎上補插連續函數,使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法,利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況 ...

Thu May 06 18:47:00 CST 2021 0 10559
Python數模筆記-StatsModels 統計回歸(3)模型數據的准備

1、讀取數據文件   回歸分析問題所用的數據都是保存在數據文件中的,首先就要從數據文件讀取數據。   數據文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 sql 數據庫文件的讀取 。   使用 pandas 從數據文件導入數據的程序最為簡單,示例 ...

Fri May 07 21:07:00 CST 2021 0 1856
Python Statsmodels 統計包之 OLS 回歸

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029 StatsmodelsPython 中一個強大的統計分析包,包含了回歸分析、時間序列分析、假設檢驗等等的功能。Statsmodels 在計量的簡便性上是遠遠不及 Stata 等軟件的,但它的優點 ...

Tue Aug 11 20:46:00 CST 2020 0 3599
疫情統計可視化

可視化原型,學習原型設計軟件的使用,理解客戶的需求 作業正文 博客鏈接 ...

Thu Feb 27 01:30:00 CST 2020 2 506
Python數模筆記-Sklearn(4)線性回歸

1、什么是線性回歸?   回歸分析(Regression analysis)是一種統計分析方法,研究自變量和因變量之間的定量關系。回歸分析不僅包括建立數學模型並估計模型參數,檢驗數學模型的可信度,也包括利用建立的模型和估計的模型參數進行預測或控制。按照輸入輸出變量關系的類型,回歸分析可以分為 ...

Thu May 13 21:56:00 CST 2021 0 8421
文本數據分詞,詞頻統計可視化 - Python

詞頻、分詞和可視化結合爬蟲,做一些作業。 爬蟲庫requests 詞頻統計庫collections 數據處理庫numpy 結巴分詞庫jieba 可視化庫pyecharts等等。 數據的話直接從網上摳一些東西,這里摳一篇新聞。要導入的庫,一次性導入 ...

Mon Jan 10 23:53:00 CST 2022 0 1186
 
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