SSD算法介紹 SSD屬於one-stage檢測方法，主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測，所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測，保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用 ...

分布式文件系統 分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源並不直接與本地節點相連，而是分布於計算網絡中的一個或者多個節點的計算機上。目前意義上的分布式文件系統大多都是由多個節點計算機構成，結構上是典型的客戶機/服務器模式。流行的模式是當客戶機需要 ...

一、HBase介紹及其特點 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫，它參考了谷歌的BigTable建模，實現的編程語言為Java。它是Apache軟件基金會的Hadoop項目的一部分，運行於HDFS文件系統之上，為 Hadoop 提供類似於BigTable 規模的服務 ...

1 SSD基礎原理 1.1 SSD網絡結構 SSD使用VGG-16-Atrous作為基礎網絡，其中黃色部分為在VGG-16基礎網絡上填加的特征提取層。SSD與yolo不同之處是除了在最終特征圖上做目標檢測之外，還在之前選取的5個特特征圖上進行預測。 SSD圖1為SSD網絡進行一次預測 ...

　　SSD主要由SSD控制器，FLASH存儲陣列，板上DRAM（可選），以及跟HOST接口（諸如SATA，SAS, PCIe等）組成。　　SSD主控通過若干個通道（channel）並行操作多塊FLASH顆粒，類似RAID0，大大提高底層的帶寬。舉個例子，假設主控與FLASH顆粒之間有8個通道，每個 ...

Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD用神經網絡（VGG）提取多層feature map ，來實現對不同大小物體的檢測。如下圖所示： We use the VGG-16 network as a base, but other ...

single shot multibox detectior tensorflow 代碼 一、SSD重要參數設置 在ssd_vgg_300.py文件中初始化重要的網絡參數，主要有用於生成默認框的特征層，每層默認框的默認尺寸以及長寬比例： custom_layers.py的代碼 ...

通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...