sklearn實踐（一）：kmeans聚類
sklearn實踐（一）：kmeans聚類 實踐往往比理論要經歷更多的挫折。 一、數據處理 官方給的案例里用的都是sklearn自帶的數據集，只要import之后便萬事大吉，但實際中我們采用的數據往往沒有那么規整，也不是可以一下就fit到模型里去的。經過這次經歷，打算整理一下大致思路 ...
原文：python用sklearn進行聚類實踐
一 聚類方法理論 二 個聚類方法的匯總 三 各個聚類方法單獨運行 .庫安裝 首先，讓我們安裝庫。不要跳過此步驟，因為你需要確保安裝了最新版本。你可以使用 pip Python 安裝程序安裝 scikit learn 存儲庫，如下所示： 讓我們確認已經安裝了庫，並且您正在使用一個現代版本。運行以下腳本以輸出庫版本號。 .聚類數據集 我們將使用 make classification 函數創建一個測試 ...
2021-05-05 19:03 0 7942 推薦指數：
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