1、什么是負載均衡 負載均衡指多台服務器以對稱的方式組成一個服務器集合，每台服務器都具有等價的地位，都可以單獨對外提供服務而無須其他服務器的輔助。 通過某種負載分擔任務，將外部發送來的請求均勻分配到對稱結構中的某一台服務器上，而接受到的請求的服務器獨立地回應客戶的請求。 負載均衡 ...

算法介紹 當后端是緩存服務器時，經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於，增減集群的緩存服務器時，只有少量的緩存會失效，回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中，nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...

在分布式應用中，應該來說使用到hash最多的地方就是rpc負載均衡和分庫分表，通常對於正式意義上的分布式應用來說，擴容和收縮是一個半自動化的過程，在此期間，應用基本上是可用的，所以不能發生大規模動盪的意外，為了最小化潛在的影響，一致性hash算法就扮演了極為重要的角色。 consistent ...

一直性Hash算法在很多場景下都有應用，尤其是在分布式緩存系統中，經常用其來進行緩存的訪問的負載均衡，比如：redis等<k,v>非關系數據庫作為緩存系統。我們首先來看一下采用取模方式進行緩存的問題。 一致性Hash算法的使用場景 假設我們的將10台redis部署為我們的緩存 ...

服務 III. 編寫客戶端程序(運用一致性哈希算法實現負載均衡 IV. 對服務器 ...

有沒有好奇過redis、memcache等是怎么實現集群負載均衡的呢？ 其實他們都是通過一致性hash算法實現節點調度的。 講一致性hash算法前，先簡述一下求余hash算法： hash(object)%N 一個緩存服務器宕機了，這樣所有映射到這台服務器的對象都會失效，我們需要 ...

首先，一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數，然后除以內存空間的大小，將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中，我們總是假設：內存位置的數量是已知的，而且這個數永遠不變 但是這種 ...

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的，設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題，初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題，使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...