原文:CVPR2021 | 華為諾亞實驗室提出Transformer in Transformer

前言: transformer用於圖像方面的應用逐漸多了起來,其主要做法是將圖像進行分塊,形成塊序列,簡單地將塊直接丟進transformer中。然而這樣的做法忽略了塊之間的內在結構信息,為此,這篇論文提出了一種同時利用了塊內部序列和塊之間序列信息的transformer模型,稱之為Transformer iN Transformer,簡稱TNT。 主要思想 TNT模型把一張圖像分為塊序列,每個塊 ...

2021-05-04 16:22 0 281 推薦指數:

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華為諾亞實驗室AutoML框架-Vega:(1) 介紹

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Sat Jan 23 23:52:00 CST 2021 0 473
CVPR2021 | SETR: 使用 Transformer 從序列到序列的角度重新思考語義分割

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CVPR2021提出的一些新數據集匯總

​ 前言 在《論文創新的常見思路總結》(點擊標題閱讀)一文中,提到過一些新的數據集或者新方向比較容易出論文。因此糾結於選擇課題方向的讀者可以考慮以下幾個新方向。文末附相關論文獲取方式。 ...

Sat Oct 16 18:55:00 CST 2021 0 221
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做Softmax不是唯一的選項,做ReLu之類的結果也不會比較差,但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例,論文:On the Relationship b ...

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Transformer

Introduction 在transformer model出現之前,主流的sequence transduction model是基於循環或者卷積神經網絡,表現最好的模型也是用attention mechanism連接基於循環神經網絡的encoder和decoder. ...

Sat Dec 07 20:50:00 CST 2019 0 425
transformer

終於來到transformer了,之前的幾個東西都搞的差不多了,剩下的就是搭積木搭模型了。首先來看一下transformer模型,OK好像就是那一套東西。 transformer是純基於注意力機制的架構,但是也是之前的encoder-decoder架構。 層歸一化 這里用到了層歸一化 ...

Sat Nov 20 04:14:00 CST 2021 0 341
Transformer

1. Transformer的整體結構   如圖所示為transformer的模型框架,transformer是一個seq2seq的模型,分為Encoder和Decoder兩大部分。 2. Transformer Encoder部分 2.1 Encoding輸入部分   首先將輸入 ...

Tue Dec 14 23:50:00 CST 2021 0 303
 
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