1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測 　　插值、擬合、回歸和預測，都是數學建模中經常提到的概念，而且經常會被混為一談。 插值，是在離散數據的基礎上補插連續函數，使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法，利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況 ...

1、如何認識可視化？ 　　圖形總是比數據更加醒目、直觀。解決統計回歸問題，無論在分析問題的過程中，還是在結果的呈現和發表時，都需要可視化工具的幫助和支持。 　　 　　需要指出的是，雖然不同繪圖工具包的功能、效果會有差異，但在常用功能上相差並不是很大。與選擇哪種繪圖工具包相比，更重要的是針對 ...

1、讀取數據文件 　　回歸分析問題所用的數據都是保存在數據文件中的，首先就要從數據文件讀取數據。 　　數據文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 數據庫文件的讀取 。 　　使用 pandas 從數據文件導入數據的程序最為簡單，示例 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029 Statsmodels 是 Python 中一個強大的統計分析包，包含了回歸分析、時間序列分析、假設檢驗等等的功能。Statsmodels 在計量的簡便性上是遠遠不及 Stata 等軟件的，但它的優點 ...

1、什么是線性回歸？ 　　回歸分析（Regression analysis)是一種統計分析方法，研究自變量和因變量之間的定量關系。回歸分析不僅包括建立數學模型並估計模型參數，檢驗數學模型的可信度，也包括利用建立的模型和估計的模型參數進行預測或控制。按照輸入輸出變量關系的類型，回歸分析可以分為 ...

原文鏈接：https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab2a6ecda285c5415de0e1a43db68914 Statsmodels 是 Python 中一個強大的統計分析包，包含了回歸分析、時間序列分析、假設檢驗等等的功能 ...

https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/103551261 文章目錄 1. 用 scipy 包 2. 用 statsmodels 包 3. 用 sklearn 包 使用 python 做 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全稱 SciKit-Learn），是基於 Python 語言的機器學習工具包。 　　Sklearn 主要用Python編寫，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基礎上，也用 Cython編寫了一些核心 ...