1、整數規划問題 整數規划問題在工業、經濟、國防、醫療等各行各業應用十分廣泛,是指規划中的變量(全部或部分)限制為整數,屬於離散優化問題(Discrete Optimization)。 ...
最優化與線性規划 最優化問題的三要素是決策變量 目標函數和約束條件。 線性規划 Linear programming ,是研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的優化方法,常用於解決利用現有的資源得到最優決策的問題。 簡單的線性規划問題可以用 Lingo軟件求解,Matlab Python 中也有求解線性規划問題的庫函數或求解器,很容易學習和使用,並不需要用模擬退火算法。但是,由一般線性規划問 ...
2021-05-02 11:29 1 4733 推薦指數:
1、整數規划問題 整數規划問題在工業、經濟、國防、醫療等各行各業應用十分廣泛,是指規划中的變量(全部或部分)限制為整數,屬於離散優化問題(Discrete Optimization)。 ...
1、模擬退火算法 模擬退火算法借鑒了統計物理學的思想,是一種簡單、通用的啟發式優化算法,並在理論上具有概率性全局優化性能,因而在科研和工程中得到了廣泛的應用。 退火是金屬從熔融狀態緩慢冷卻、最終達到能量最低的平衡態的過程。模擬退火算法基於優化問題求解過程與金屬退火過程的相似性,以優化 ...
1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經典的組合優化問題,要求找到遍歷所有城市且每個城市只訪問一次的最短旅行路線,即對給定的正權 ...
模擬退火 模擬退火算法(Simulate Anneal,SA)是一種通用概率演算法,用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的 最優解。模擬退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1983年所發明的。V.Černý在1985年 ...
模擬退火(SA) 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程,其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在,Metropolis准則 ...
模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法(Simulate Anneal,SA)是一種通用概率演算法,用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法,它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解,如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...
目錄 寫在前面 正文 簡介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准則 SA 函數 計算函數 calc 一些技巧/思想 Tips 例題 UVA10228 ...
一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前,先來看一下爬山算法:爬山算法是一種貪心算法,該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解,直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖: 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值,若C為當前最優解,則爬山算法搜索到A就會 ...