原文:分類:K-近鄰分類之鳶尾花數據集學習(包含數據預處理中的標准化)(環境:Pycharm)

標准化:用數據的特征列減去該特征列均值進行中心化,再除以標准差進行縮放 模型精確度的探究 from sklearn.datasets import load iris 導入鳶尾花數據集 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 導入k 近鄰分類模型 from sklearn.model selection import train tes ...

2021-05-02 10:59 0 344 推薦指數:

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機器學習|基於SVM的鳶尾花數據集分類實現

  iris數據集的中文名是安德森鳶尾花數據集,英文全稱是Anderson’s Iris data set。iris包含150個樣本,對應數據集的每行數據。每行數據包含每個樣本的四個特征和樣本的類別信息,所以iris數據集是一個150行5列的二維表。通俗地說,iris數據集是用來給花做分類 ...

Thu Nov 29 02:50:00 CST 2018 0 8163
做一個logitic分類鳶尾花數據集分類

做一個logitic分類鳶尾花數據集分類 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數據,每條記錄都有 4 項特征:花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度,可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬於 ...

Thu Sep 19 02:38:00 CST 2019 0 399
BP神經網絡算法程序實現鳶尾花(iris)數據集分類

作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
 
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