Python數模筆記-模擬退火算法（3）整數規划問題
1、整數規划問題 整數規划問題在工業、經濟、國防、醫療等各行各業應用十分廣泛，是指規划中的變量（全部或部分）限制為整數，屬於離散優化問題（Discrete Optimization）。 線性規划問題的最優解可能是分數或小數。但很多實際問題常常要求某些變量必須是整數解 ...
原文：Python數模筆記-模擬退火算法（1）多變量函數優化
模擬退火算法 模擬退火算法借鑒了統計物理學的思想，是一種簡單 通用的啟發式優化算法，並在理論上具有概率性全局優化性能，因而在科研和工程中得到了廣泛的應用。 退火是金屬從熔融狀態緩慢冷卻 最終達到能量最低的平衡態的過程。模擬退火算法基於優化問題求解過程與金屬退火過程的相似性，以優化目標為能量函數，以解空間為狀態空間，以隨機擾動模擬粒子的熱運動來求解優化問題 KIRKPATRICK, 。 模擬退火算 ...
2021-05-01 15:21 1 5106 推薦指數：
相關推薦
Python數模筆記-模擬退火算法（2）約束條件的處理
，Matlab、Python 中也有求解線性規划問題的庫函數或求解器，很容易學習和使用，並不需要用模擬退火 ...
Python數模筆記-模擬退火算法（4）旅行商問題
1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經典的組合優化問題，要求找到遍歷所有城市且每個城市只訪問一次的最短旅行路線，即對給定的正權完全圖求其總權重最小的Hamilton回路：設有 n個城市和距離矩陣 D=[dij]，其中dij ...
使用模擬退火算法優化 Hash 函數
背景 現有個處理股票行情消息的系統，其架構如下： 由於數據量巨大，系統中啟動了 15 個線程來消費行情消息。消息分配的策略較為簡單：對 symbol 的 hashCode 取模，將消息分 ...
數模 06模擬退火
模擬退火 模擬退火算法（Simulate Anneal，SA）是一種通用概率演算法，用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的 最優解。模擬退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1983年所發明的。V.Černý在1985年 ...
模擬退火算法
以一定的概率接受惡化解，這樣就使算法跳離局部最優的陷進 1.模擬退火算法求解一元函數最值問題 ...
模擬退火算法
模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法（Simulate Anneal，SA）是一種通用概率演算法，用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法，它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解，如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...
「筆記」模擬退火
目錄 寫在前面 正文 簡介 什么是退火？ 算法流程 Metropolis准則 SA 函數 計算函數 calc 一些技巧/思想 Tips 例題 UVA10228 ...