群智能算法的種群初始化 1. 基於Tent混沌映射的種群初始化 Tent映射結構簡單,分布較為均勻,便利性好,表達式如下: \[ x_{n+1}= \left\{\begin{matrix} \frac{ x_n }{a}, 0 \leq x_{n} \leq a\\ \frac ...
Good Node Set Matalb codefunction GD Goodnode M,N M is the number of points N is the dimension if nargin M N end tmp : M ones , N Ind : N prime primes N p,q find prime gt N tmp pi. Ind prime ,q tmp c ...
2021-05-01 00:33 0 2659 推薦指數:
群智能算法的種群初始化 1. 基於Tent混沌映射的種群初始化 Tent映射結構簡單,分布較為均勻,便利性好,表達式如下: \[ x_{n+1}= \left\{\begin{matrix} \frac{ x_n }{a}, 0 \leq x_{n} \leq a\\ \frac ...
混沌映射初始化種群之Sin映射step1: 隨機生成一個d維向量X(0),向量的每個分量在0-1之間 step2 利用Sin映射生成N個向量。Sin映射如下 X(i+1) =sin(2/X(i))step3 將X的每個分量載波到變量的取值區間上 執行效果: ...
Logstic混沌映射初始化種群 Step 1: 隨機生成一個\(d\)維向量\({X_0}\),向量的每個分量在0-1之間。 Step 2: 利用Logistic映射生成N個向量。Logistic映射如下: \[X_{i+1}=\mu{X_{i}.*(1-X_{i ...
拉丁超立方體初始化種群 1.引言 群智能算法一般以隨機方式產生初始化種群的位置,但是這種方式可能導致種群內個體分布不均勻。拉丁超立方體抽樣方法產生的初始種群位置,可以保證全空間填充和抽樣非重疊,從而使種群分布均勻。 2.LHS抽樣過程 step1: 確定抽樣規模\(H\) step2 ...
下載地址 https://www.mongodb.com/download-center/community 下載完成后,一步步安裝即可 初始化DB存放目錄,找到安裝MongoDB的目錄下的bin目錄,運行命令: 然后你就會發現報錯了 PS C:\Program ...
因為java規定,變量沒有初始化不能使用,全局變量也就是類的屬性,java會在編譯的時候,自動將他們初始化,所以可以不什么變量初始化的操作。但是(局部)變量必須初始化 這個在工作中也得到了很好的驗證: 如果是在類的成員變量中,BookInfo bookinfo;和BookInfo ...
div#cesiumContainer 2.初始化方法 定義在init() 里后,記得調用 如果你需要 ...
摘自時習之 C++標准庫中提供兩個容器表示數組這個概念:array表示靜態數組,vector表示動態數組 。這兩個類型都可以使用列表初始化(list initilization)來初始化。 這實際上是聚合初始化。 聚合初始化其實由來已久,在C語言中就存在了。 在C++中對於聚合體 ...