決策樹-基尼指數
基尼指數（Gini不純度）表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。 注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼指數為0. 基尼指數的計算方法為：其中，pk表示樣本屬於第k個類別的概率 舉例 ...
原文：決策樹3:基尼指數--Gini index（CART）
既能做分類，又能做回歸。分類：基尼值作為節點分類依據。回歸：最小方差作為節點的依據。 節點越不純，基尼值越大，熵值越大 pi表示在信息熵部分中有介紹，如下圖中介紹 方差越小越好。 選擇最小的那個 . 代碼： ...
2021-04-30 21:52 0 367 推薦指數：
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