kafka消息順序 我們知道,kafka是一個高性能、分布式容錯的消息發布-訂閱系統,現在kafka也能處理流數據了。多個生產者在往kafka發送數據的時候,消息的順序是不能保障的,也就是無序的。 有些場景,比如在用maxwell解析mysql的binlog日志的時候,發送到kafka,后面 ...
順序就像就是 ,任何 等都不行。 因為是 mq,所以必然涉及三個主體:發送方 消息服務器 消費方。 一 kafka 消息服務器 kafka brokers 順序接收客戶端請求,將消息順序追加到 partition 尾部,kafka 能保證單個分區里消息的順序性。 二 發送方 由第一點可知,我們只要把消息按順序發送到同一個分區就好了。但這里也存在幾個問題: 怎么保證要發送的消息的順序性 對於單節點服 ...
2021-05-18 20:32 0 247 推薦指數:
kafka消息順序 我們知道,kafka是一個高性能、分布式容錯的消息發布-訂閱系統,現在kafka也能處理流數據了。多個生產者在往kafka發送數據的時候,消息的順序是不能保障的,也就是無序的。 有些場景,比如在用maxwell解析mysql的binlog日志的時候,發送到kafka,后面 ...
摘抄自:https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在說順序性這個問題之前,我們要先搞明白的是消費者是怎么消費分區上的數據。我們這里不詳細討論該算法,這不是本文的重點。簡單的說 ...
1. 問題 比如說我們建了一個 topic,有三個 partition。生產者在寫的時候,其實可以指定一個 key,比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key,那么這個訂單相關的數據,一定會被分發到同一個 partition 中去,而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...
1. 問題 比如說我們建了一個 topic,有三個 partition。生產者在寫的時候,其實可以指定一個 key,比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key,那么這個訂單相關的數據,一定會被分發到同一個 partition 中去,而且這個 partition 中的數據一定是有順序 ...
順序消息 kafka想要保證消息順序,是需要犧牲一定性能的,方法就是一個消費者,消費一個分區,可以保證消費的順序性。但也僅限於消費端消費消息的有序性,無法保證生產者發送消息有序。 比如:如果發送端配置了重試機制,kafka不會等之前那條消息完全發送成功才去發送下一條消息,這樣可能會 ...
關於 Kafka 消息丟失、重復消費和順序消費的問題 消息丟失,消息重復消費,消息順序消費等問題是我們使用 MQ 時不得不考慮的一個問題,下面我結合實際的業務來和你分享一下解決方案。 消息丟失問題 比如我們使用 Kakfa 時,以下場景都會發生消息丟失: producer ...
1. 問題 比如說我們建了一個 topic,有三個 partition。生產者在寫的時候,其實可以指定一個 key,比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key,那么這個訂單相關的數據,一定會被分發到同一個 partition 中去,而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...
Kafka分布式的單位是partition,同一個partition用一個write ahead log組織,所以可以保證FIFO的順序。不同partition之間不能保證順序。 但是絕大多數用戶都可以通過message key來定義,因為同一個key的message可以保證只發送到 ...