原文:基於模板匹配的手寫數字識別

實驗項目名稱 手寫數字特征提取方法與實現 實驗目的 通過手寫數字特征的提取,了解數字的特征提取方法,掌握特征匹配准則。 實驗原理 讀取標准化后的數字 ,二值化,對每個數字進行等分區域分割,統計每個區域內的黑色像素點的個數,即為特征初值。采用歐式距離的模板匹配法判斷數字。 實驗要求 給定數字 的原始樣本集合,每個數字都有 個大小為 的樣本圖像。要求如下: 將上述圖像切分成標准圖像庫,存儲為文件。 ...

2021-04-29 23:42 0 1453 推薦指數:

查看詳情

模式識別-模板匹配算法(mat格式手寫數字識別)

手寫數字識別數據集minist 手寫數字識別是一個典型的多分類問題,輸入一個樣本,輸出識別結果。樣本的類別數為10類,分別代表0~10這十個數字,其中,分類器的輸入是一張包含單個數字的圖片,輸出為一個十維的向量,有且只有一維為1,其余為0。表示輸入樣本將會被唯一分類到一個類別當中,即被唯一地識別 ...

Tue Mar 17 21:40:00 CST 2020 0 1296
手寫數字識別

一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手寫數字識別

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽,構建模型進行學習,目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
CNN實現手寫數字識別

手寫數字識別數據集簡介 MNIST數據集(修改的國家標准與技術研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一個大型的包含手寫數字圖片的數據集。該數據集由0-9手寫數字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
TensorFlow(四):手寫數字識別

為[60000,784]的張量,第一個維度數字用來索引圖片,第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...

Thu Jun 14 18:14:00 CST 2018 0 896
基於CNN的手寫數字識別程序

基於CNN的手寫數字識別程序 一、數據准備 訓練及測試數據采用Tensorflow官方提供的MNIST數據集,具體內容如下表所示: 文件 內容 圖片信息 大小為28*28的灰度手寫數字圖像,數字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
【PaddlePaddle系列】手寫數字識別

最近百度為了推廣自家編寫對深度學習框架PaddlePaddle不斷推出各種比賽。百度聲稱PaddlePaddle是一個“易學、易用”的開源深度學習框架,然而網上的資料少之又少。雖然百度很用心地提 ...

Wed Aug 22 22:17:00 CST 2018 0 1867
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM