一、IS(inception score) 機器之心鏈接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-10-18 很多關於 GAN 生成圖片的論文中,作者評價其模型表現的一項重要指標是 Inception Score(下文簡稱 IS)。其名字中 ...
轉載:https: zhuanlan.zhihu.com p 這里僅當記錄筆記 作者:小米粥 最近一部分的內容將會比較容易,將和大家一起討論GAN的評價指標。在判別模型中,訓練完成的模型要在測試集上進行測試,然后使用一個可以量化的指標來表明模型訓練的好壞,例如最簡單的,使用分類准確率評價分類模型的性能,使用均方誤差評價回歸模型的性能。同樣在生成模型上也需要一個評價指標來量化GAN的生成效果。 . ...
2021-04-29 16:17 0 341 推薦指數:
一、IS(inception score) 機器之心鏈接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-10-18 很多關於 GAN 生成圖片的論文中,作者評價其模型表現的一項重要指標是 Inception Score(下文簡稱 IS)。其名字中 ...
傳統方法中,如何衡量一個generator ?—— 用 generator 產生數據的 likelihood,越大越好。 但是 GAN 中的 generator 是隱式建模,所以只能從 P_G 中采樣但沒法根據 pdf 算 likelihood。 一個方法是把從 P_G 中采樣得到 ...
指標正向化 指標一般分為正向指標(越大越好)、逆向指標(越小越好)、適度指標(不能太小也不能太大)。為了可以進行綜合匯總,需要解決同方向性,一般需要將逆向指標和適度指標正向化。 逆向指標正向化 倒數法: 指標的無量綱化 指標的無量綱化可以消除指標 ...
作者:無影隨想 時間:2016年3月。 出處:https://zhaokv.com/machine_learning/2016/03/ml-metric.html聲明:版權所有,轉載請注明出處 在使用機器學習算法的過程中,針對不同場景需要不同的評價指標,在這里對常用的指標進行一個簡單的匯總 ...
http://charleshm.github.io/ 在使用機器學習算法的過程中,針對不同場景需要不同的評價指標,在這里對常用的指標進行一個簡單的匯總。 一、分類 1. 精確率與召回率 精確率與召回率多用於二分類問題。精確率(Precision)指的是模型判為正的所有樣本中有 ...
評價指標 目錄 評價指標 交並比-IOU 混淆矩陣-Confusion Matrix 准確率(Acc) 公式 特點 精准率(Precision) 公式 ...
直接翻譯為歸一化折損累計增益,可能有些晦澀,沒關系下面重點來解釋一下這個評價指標。這個指標通常是用來衡量 ...
查看sklearn支持的評價指標: import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...