什么是隨機森林？ 隨機森林就是通過集成學習的思想將多棵樹集成的一種算法，它的基本單元是決策樹，而它的本質屬於機器學習的一大分支——集成學習（Ensemble Learning）方法。隨機森林的名稱中有兩個關鍵詞，一個是“隨機”，一個就是“森林”。“森林”我們很好理解，一棵叫做樹，那么成百上千棵 ...

) library(rpart)library(randomForest)model.forest<-r ...

library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=l ...

最近在看《The C Programming Language》這本書，看到一個關於隨機數的知識點，有種豁然開朗的感覺。以前總靠死記硬背，也不明白為啥是這樣，而且總把srand（）遺漏。相信你看了也有同樣的感覺。書中是這么說的： 　　標准庫中包含一個可移植的實現偽隨機數發生器的函數srand ...

生成的偽隨機數序列不同，從而實現真正意義上的“隨機”。通常可以利用系統時間來改變系統的種子值，即sran ...

一、模擬隨機游走數據示例 x <- matrix(0,1000,1) for(i in 1:1000){ x[i+1] <- x[i]+rnorm(1) } plot(x,type="l") 輸出結果 二、語法分解 1、plot()函數 plot ...

關聯規則 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } ...

決策樹是什么 決策樹是基於樹結構來進行決策，這恰是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如，我們要對“這是好瓜嗎？”這樣的問題進行決策時，通常會進行一系列的判斷或“子決策”：我們 ...