實現spaCy訓練詞性標注模型
詞性標注是指為輸入文本中的單詞標注對應詞性的過程。詞性標注的主要作用在於預測接下來一個詞的詞性，並為句法分析、信息抽取等工作打下基礎。通常地，實現詞性標注的算法有HMM（隱馬爾科夫）和深度學習（RNN、LSTM等）。然而，在中文中，由於漢語是一種缺乏詞形態變化的語言，沒有直接判斷的依據，且常用詞 ...
原文：實現spaCy實體標注模型
命名實體識別是指對現實世界中某個對象的名稱的識別。與詞性標注一樣，是自然語言處理的技術基礎之一。它的作用主要是通過模型識別出文本中需要的實體，也可以推導出實體之間的關系 實體消歧 。 本文介紹的是運用Python從頭訓練一個spaCy模型來識別中標公告中中標公司的名字，現通過爬蟲爬取了大約 篇中標公告 爬取過程省略 ，利用人工對其中的 篇訓練集公告進行標注中標公司，使用spaCy訓練一個實體抽取模 ...
2021-04-27 16:46 0 397 推薦指數：
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