需求 將兩列string類型的數據拼接為新的一列; 原始數據如下: 解決 借助於 pandas.DataFrame.field.str.cat() ...
Pandas 讀取csv文件后,存放的int值顯示為str 需要將這兩列值轉為int后再處理。 使用代碼 Ddata KEY SEQUENCE NUM Ddata KEY SEQUENCE NUM .apply lambda i: if i else int float i 數據轉換成功。但會有錯誤信息 可以加入代碼忽略錯誤 ...
2021-04-27 10:58 0 552 推薦指數:
需求 將兩列string類型的數據拼接為新的一列; 原始數據如下: 解決 借助於 pandas.DataFrame.field.str.cat() ...
df[df['列的字段名'].isnull()] ...
正確寫法 con_data.loc[con_data.product_inner_type == 'XJB' , 'M_class' ] = 'gongmu' 不報錯但是沒有效果的寫法 ...
將作者單位名稱中的郵編去掉1. 通過pandas讀取csv文件2. 獲取某一列的值並進行類型轉換3. 通過apply方法中的匿名函數進行數據的處理4. 輸出到原始文件中 import pandas as pd file = "2019/萬網2019.csv" data ...
比如說有一個名為 df1 的dataframe要統計某一列(比如說列名是city)中各個值出現的次數 #可以通過df.colname 來指定某個列,value_counts()在這里進行計數 df2 = df1.city.value_counts() print(df2 ...
對某一列的某些數值進行處理,可以采用類似上面的方法 ...
pd.to_numeric 示例: ...