1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在這項工作中,我們研究了在大規模的圖像識別數據集上卷積神經網絡的深度對准確率的影響。我們主要貢獻是使用非常小(3×3)卷積核 ...
在Pytorch中,已經實現了一部分經典的網絡模型,這其中就包括VGG。 VGG的代碼在哪里 你可以在以下路徑中發現該文件: envs 以前的路徑由你安裝的路徑決定。 調用時,如下: 你也可以將鼠標放在 vgg 文字上方,按住 Ctrl 的同時,點擊它,跳轉到該文件中。 完整代碼 該文件已經被我注釋過,完整代碼如下: 實現原理 下面,簡單分析一下它是如何實現VGG論文中的VGG 到VGG 這幾種網 ...
2021-04-27 01:40 0 527 推薦指數:
1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在這項工作中,我們研究了在大規模的圖像識別數據集上卷積神經網絡的深度對准確率的影響。我們主要貢獻是使用非常小(3×3)卷積核 ...
論文為VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION,主要討論了在大規模圖片識別中,卷積神經網絡的深度對准確率的影響。本篇論文提出的vgg網絡在2014年的ImageNet比賽中分別在定位和分類中獲得了第一和第二 ...
地址:https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 貼代碼 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo ...
一。網絡結構和參數 特點:堆疊多個小尺寸的卷積核來做到和大卷積核一樣的感受野。減少網絡參數的同時加深了網絡深度。 二。模型定義和訓練代碼 model.py train.py ...
LeNet比較經典,就從LeNet開始,其PyTorch實現比較簡單,通過LeNet為基礎引出下面的VGG-Net和ResNet。 LeNet LeNet比較經典的一張圖如下圖 LeNet-5共有7層,不包含輸入,每層都包含可訓練參數;每個層有多個Feature Map,每個 ...
結構圖: Pytorch代碼實現: ...
import torch from torch.autograd import Variable import torchvision from torchvision import datas ...
到: 一、VGG11網絡 1)網絡的基本架構; 2)不同的卷積和全連接層; 3)參數的數量 4)實現細節 ...