版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接: https://blog.csdn.net/ ...
One stage 與two stage 解釋 Two stage:首先產生候選區域 region proposals ,然后利用卷積神經網絡對候選區域分類 一般還需要對位置精修 stage :從圖像中生成regional proposal 物體備選框,本質上是對物體邊框的初步猜想 Stage :從regional proposal 中生成最終的物體邊框。 典型的backbone有VGGNet R ...
2021-04-26 09:25 0 378 推薦指數:
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,通常可以分成One-Stage單階段和Two-Stage雙階段。而在實際中,我經常接觸到的是One-S ...
目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第一類檢測算法,第二類在下一篇博文中介紹。 目標檢測模型的主要性能指標是檢測准確度和速度,對於准確度,目標檢測要考慮物體的定位准確性,而不單單是分類准確度 ...
one-stage檢測算法,其不需要region proposal階段,直接產生物體的類別概率和位置坐標值,經過單次檢測即可直接得到最終的檢測結果,因此有着更快的檢測速度,比較典型的算法如YOLO,SSD,Retina-Net。 4、SSD(2016) SSD結合了YOLO中 ...
總結的很好:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第二類檢測算法。 目標檢測模型 ...
大家知道,將ES6代碼編譯為ES5時,我們常用到Babel這個編譯工具。大家參考一些網上的文章或者官方文檔,里面常會建議大家在.babelrc中輸入如下代碼: babel 總共分為三個階段:解析 ...
當前針對目標檢測算法有兩種思路(暫時不考慮anchor free),其中一種是輕量化two-stage檢測算法(如thundernet),另外一種就是 提高one-stage算法的精度,如使用更好的特征(特征融合、多尺度特征FPN等),包括基於SSD改進的refinedet,基於FPN ...
stage包中包括 Window, Stage, PopupWindow, Popup, FileChooser, DirectoryChooser, Screen等類。 當中Window類可理解成一個窗口,用於存放Scene。並與用戶操作。一般window作為窗口。都用其子類Stage ...