在看一個函數的說明文檔時,經常會出現函數的參數為iterable的情況,那么iterable究竟代表什么含義呢 iterable:可迭代的,迭代器 Python中iterable被認為是一個對象,這個對象可以一次返回它的一個成員(也就是對象里面的元素),由此可知,Python中的string ...
模型參數 參數名 參數描述 可選值 boosting type 模型提升方式 gbdt dart goss rf num leaves 每個基學習器的最大葉子 默認 max depth 基學習器樹的最大深度 默認 ,沒有限制 learning rate boosting學習率 默認 . n estimators 基學習器的數量 默認 max bin 特征值的分桶數 默認 subsample for ...
2021-04-26 00:24 0 343 推薦指數:
在看一個函數的說明文檔時,經常會出現函數的參數為iterable的情況,那么iterable究竟代表什么含義呢 iterable:可迭代的,迭代器 Python中iterable被認為是一個對象,這個對象可以一次返回它的一個成員(也就是對象里面的元素),由此可知,Python中的string ...
Mac下安裝lightgbm 1.安裝環境 系統 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安裝錯誤 直接使用命令: 使用時直接調用: import lightgbm ...
一、安裝 https://blog.csdn.net/qq_40317897/article/details/81021958 參考文獻: [1]、LightGBM中文文檔 https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/1 ...
原論文: http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理: gbdt困點: gbdt是受歡迎的機器學習算法,當特征維度很高 ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/80785131XGBoost一、API詳解xgboost.XGBClassifier1.1 參數1.1.1 通用參數:booster=‘gbtree’ 使用的提升數的種類 gbtree ...
1、LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架,使用基於決策樹的學習算法。它可以說是分布式的,高效的,有以下優勢: 1)更快的訓練效率 2)低內存使用 3)更高的准確率 4)支持並行化學習 5)可以處理大規模數據 與常見的機器學習 ...
1.簡介 lightGBM包含兩個關鍵點:light即輕量級,GBM 梯度提升機 LightGBM 是一個梯度 boosting 框架,使用基於學習算法的決策樹。它可以說是分布式的,高效的,有以下優勢: 更快的訓練效率 低內存使用 更高的准確率 支持 ...
失敗的安裝嘗試 1.官方Guide https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html 生成在windows下可執行的exe程序,但是這不是我想要的,我想要的是gpu版本的python pakcage。 2. 網絡教程 ...