在信息暴炸的時代,為了在項目中提高數據加載效率,緩存技術是必不可以少的,緩存技術存在於應用場景的方方面面。從瀏覽器請求,到反向代理服務器,從進程內緩存到分布式緩存。其中緩存策略,算法也是層出不窮,下面要說的就是一套如何實現一套可以對后端服務器形成最小壓力的架構。 一、緩存的解析 ...
整體分成三部分緩存:應用Nginx本地緩存 分布式緩存 Tomcat堆緩存。 每層都用來解決相關問題,第一層解決熱點緩存的問題,第二層減少訪問回源率,第三層防止相關緩存失效 崩潰之后的沖擊 . 如何緩存數據 . . 過期與不過期 過不過期應該根據業務和數據量等因素決定 不過期緩存的場景 對於訪問頻率很高的場景,或者緩存空間足夠,都可以考慮不過期緩存,比如用戶 分類 商品 價格 訂單等。當緩存滿了, ...
2021-04-25 18:40 0 328 推薦指數:
在信息暴炸的時代,為了在項目中提高數據加載效率,緩存技術是必不可以少的,緩存技術存在於應用場景的方方面面。從瀏覽器請求,到反向代理服務器,從進程內緩存到分布式緩存。其中緩存策略,算法也是層出不窮,下面要說的就是一套如何實現一套可以對后端服務器形成最小壓力的架構。 一、緩存的解析 ...
冷啟動:服務剛剛啟動時,Redis中並沒有緩存,如果所有商品數據都在第一次查詢時添加緩存,可能會給數據庫帶來較大壓力。 緩存預熱:在實際開發中,我們可以利用大數據統計用戶訪問的熱點數據,在項目啟動時將這些熱點數據提前查詢並保存到Redis中。 我們數據量較少,可以在啟動時將所有數據都放入緩存中 ...
多級緩存的分層架構 前言 在互聯網高速發展的今天,緩存技術被廣泛地應用。無論業內還是業外,只要是提到性能問題,大家都會脫口而出“用緩存解決”。 這種說法帶有片面性,甚至是一知半解,但是作為專業人士的我們,需要對緩存有更深、更廣的了解。 緩存技術存在於應用場景的方方面面。從瀏覽器 ...
參考: https://www.cnblogs.com/weilingfeng/p/11570428.html https://blog.csdn.net/belalds/article/deta ...
1,了解數據存儲的位置的不同 數據庫:存儲在磁盤上 redis:存儲在內存上 ehcache:應用內緩存 緩存的目的:是為了將數據從一個較慢的介質上讀取出來,放到一個較快的介質上,為了下次讀取的時候更加的快。 數據存入在書庫庫中,每次獲取數據都有IO交互,所以放入到Redis中 ...
在查詢商品時,優先查詢OpenResty的本地緩存,需求:1.修改item.lua中的read_data函數,優先查詢本地緩存,未命中時再查詢Redis、Tomcat2.查詢Redis或Tomcat成功后,將數據寫入本地緩存,並設置有效期3.商品基本信息,有效期30分鍾4.庫存信息,有效期1分鍾 ...
一、基本概念 大致關系: CPU Cache --> 前端總線 FSB (下圖中的Bus) --> Memory 內存 CPU 為了更快的執行代碼。於是當從內存中讀取數據時,並不是只讀自己想要的部分。而是讀取足夠的字節來填入高速緩存行。根據不同的 CPU ,高速緩存行大小 ...
Redis應用場景很多,現在介紹一下它的幾大特性之一 發布訂閱(pub/sub) 特性介紹: 什么是redis的發布訂閱(pub/sub)? Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即發布及訂閱功能。基於事件的系統中,Pub/Sub是目前廣泛使用 ...