Teradata天睿公司(紐交所代碼:TDC),是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾30 年的發展,Teradata天睿公司已經成為全球最大的專注於大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data ...
.數據倉庫是從底層數據收集 ETL 數據存儲 數據整理存儲等的一套流程。 .數據庫我理解是數據倉庫的一部分,我理解它是數據集市的組成部分,多個數據庫組成一個數據庫,多為關系型數據庫。 .因為數據倉庫是個大工程,在建之前要想好按照什么架構來組織數據,這就分為了星型結構 雪花結構 星座模型等。 .除了從架構上來划分,不同行業的業務需求不同,需要記錄的字段不同,也就要針對不同行業分別設置一套存儲的字段 ...
2021-04-24 20:22 0 975 推薦指數:
Teradata天睿公司(紐交所代碼:TDC),是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾30 年的發展,Teradata天睿公司已經成為全球最大的專注於大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data ...
本文記錄木東居士數倉主題分享內容 分享地址:https://www.bilibili.com/video/av96469217 導讀 技能干貨:主題域划分規則;數據集市與主題域如何銜接;數據治理之數據標准化;數據中台;實時數倉;傳統數倉與互聯網數倉異同 職業發展:數倉困境-善戰者無赫赫戰功 ...
本文原鏈接:什么是數據倉庫,數倉有什么特點 數據倉庫,簡稱數倉,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導 ...
目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構,這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層(ods)、數據倉庫明細層(dw)、多維明細層(dws)和數據集市層(dm)。 下面是架構圖: 數據分層的目的是:減少重復計算,避免煙囪式開發,節省計算資源,靠上層次,越對應 ...
自從學習數據倉庫以來,對數據倉庫“面向主題”的概念始終比較模糊,理解不夠深刻、透徹。 昨天晚上翻開課本溫習一下,仍然不能領悟其本質思想、很是困惑,后來從網上找了一些資料,細細着磨一下。 1.主題的概念 主題(Subject)是在較高層次上將企業信息系統中的數據進行 ...
分內容: [1].數據庫與數據倉庫 為什么有了數據庫還需要數據倉庫?什么又是數據倉庫? [2].數據倉庫系統 ...
ODS層數據不做任何處理,完全仿照業務數據庫中的表字段,一模一樣的創建ODS層對應表。 8張表建表語句: ①用sqoop把導入到HDFS的時候,加了參數--fields-terminated-by "\t",因此這里ODS層建表的時候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量導入還是其他形式,都使 ...
目錄 一、數據倉庫之數倉分層 (一)為什么要分層? (二)數倉三層 1、數據運營層:ODS(Operational Data Store) 2、數據倉庫層:DW(Data Warehouse) 3、數據 ...